bae705aa97
- Add NFC ePassport roadmap (ICAO 9303, eIDAS) - Add TensorFlow.js edge face detection (BlazeFace) - Add structured audit logger (GDPR-compliant) - Risk scoring support Part of KYC Apple Native UX v1.1.0
75 lines
1.7 KiB
Markdown
75 lines
1.7 KiB
Markdown
# Datainsamlingsplan: Torrevieja
|
|
|
|
## Mål
|
|
Samla in 1 000+ verkliga observationer för att validera Object Identity Engine, Knowledge Graph och Active Learning.
|
|
|
|
## Plats
|
|
Torrevieja, Spanien (37.9838, -0.6828)
|
|
- Kuststad med blandad infrastruktur
|
|
- Turistområde + bostadsområden
|
|
- Varierad ålder på byggnader och infrastruktur
|
|
|
|
## Datainsamlingsmetoder
|
|
|
|
### 1. Video-walks (primär)
|
|
- 5-10 videor á 10-20 minuter
|
|
- Gå längs huvudgator, trottoarer, parker
|
|
- Filma i 1080p, 30fps
|
|
- Dokumentera tid, väder, riktning
|
|
|
|
### 2. Stillbilder (sekundär)
|
|
- 50-100 bilder av specifika objekt
|
|
- Flera vinklar på samma objekt
|
|
- Variera avstånd och ljus
|
|
|
|
### 3. Metadata
|
|
- GPS-spår (GPX)
|
|
- Väderförhållanden
|
|
- Tid på dagen
|
|
- Enhetsinformation
|
|
|
|
## Objekt att fokusera på
|
|
|
|
| Typ | Antal mål | Prioritet |
|
|
|-----|-----------|-----------|
|
|
| Gatlyktor | 200 | Hög |
|
|
| Trafikskyltar | 100 | Hög |
|
|
| Träd | 300 | Medium |
|
|
| Brunnar | 50 | Medium |
|
|
| Elskåp | 50 | Medium |
|
|
| Bänkar | 100 | Låg |
|
|
| Papperskorgar | 100 | Låg |
|
|
| Cykelställ | 100 | Låg |
|
|
|
|
## Kvalitetskrav
|
|
|
|
- Minst 3 observationer per objekt (olika vinklar/tider)
|
|
- GPS-accuracy < 5 meter
|
|
- Bildkvalitet: minst 1080p
|
|
- Ingen motion blur
|
|
- Tydligt objekt i bild
|
|
|
|
## Tidsplan
|
|
|
|
| Vecka | Aktivitet |
|
|
|-------|-----------|
|
|
| 1 | Planering, utrustning |
|
|
| 2 | Datainsamling (video-walks) |
|
|
| 3 | Datainsamling (stillbilder) |
|
|
| 4 | Upload, AI-analys, granskning |
|
|
| 5 | Validering, benchmark |
|
|
|
|
## Verktyg
|
|
|
|
- iPhone 15 Pro (huvudkamera)
|
|
- DJI Osmo Mobile (stabilisering)
|
|
- GPS-logger app
|
|
- QUIXZOOM Capture App (när tillgänglig)
|
|
|
|
## Leverabler
|
|
|
|
1. 1 000+ observationer i UKG-format
|
|
2. 50+ objekt med 3+ observationer vardera
|
|
3. Benchmark-resultat mot syntetisk data
|
|
4. Rapport: "Syntetisk vs verklig data"
|