Files
boc/quixzoom-capture-pipeline/data-collection/torrevieja-plan.md
T
Bernt bae705aa97 ARCHITECTURE: NFC roadmap, edge AI, audit logging
- Add NFC ePassport roadmap (ICAO 9303, eIDAS)
- Add TensorFlow.js edge face detection (BlazeFace)
- Add structured audit logger (GDPR-compliant)
- Risk scoring support

Part of KYC Apple Native UX v1.1.0
2026-06-29 16:24:48 +00:00

1.7 KiB

Datainsamlingsplan: Torrevieja

Mål

Samla in 1 000+ verkliga observationer för att validera Object Identity Engine, Knowledge Graph och Active Learning.

Plats

Torrevieja, Spanien (37.9838, -0.6828)

  • Kuststad med blandad infrastruktur
  • Turistområde + bostadsområden
  • Varierad ålder på byggnader och infrastruktur

Datainsamlingsmetoder

1. Video-walks (primär)

  • 5-10 videor á 10-20 minuter
  • Gå längs huvudgator, trottoarer, parker
  • Filma i 1080p, 30fps
  • Dokumentera tid, väder, riktning

2. Stillbilder (sekundär)

  • 50-100 bilder av specifika objekt
  • Flera vinklar på samma objekt
  • Variera avstånd och ljus

3. Metadata

  • GPS-spår (GPX)
  • Väderförhållanden
  • Tid på dagen
  • Enhetsinformation

Objekt att fokusera på

Typ Antal mål Prioritet
Gatlyktor 200 Hög
Trafikskyltar 100 Hög
Träd 300 Medium
Brunnar 50 Medium
Elskåp 50 Medium
Bänkar 100 Låg
Papperskorgar 100 Låg
Cykelställ 100 Låg

Kvalitetskrav

  • Minst 3 observationer per objekt (olika vinklar/tider)
  • GPS-accuracy < 5 meter
  • Bildkvalitet: minst 1080p
  • Ingen motion blur
  • Tydligt objekt i bild

Tidsplan

Vecka Aktivitet
1 Planering, utrustning
2 Datainsamling (video-walks)
3 Datainsamling (stillbilder)
4 Upload, AI-analys, granskning
5 Validering, benchmark

Verktyg

  • iPhone 15 Pro (huvudkamera)
  • DJI Osmo Mobile (stabilisering)
  • GPS-logger app
  • QUIXZOOM Capture App (när tillgänglig)

Leverabler

  1. 1 000+ observationer i UKG-format
  2. 50+ objekt med 3+ observationer vardera
  3. Benchmark-resultat mot syntetisk data
  4. Rapport: "Syntetisk vs verklig data"