Bernt
aee0f09db8
- Datafabrik: Dockerfile fix, agentorkestrering fungerar - Vision: Identify-modell, FAISS, OCR alla testade - API: Alla 7 integrationstester passerade - Upplösare: Entitetsupplösning verifierad
49 lines
1.1 KiB
Markdown
49 lines
1.1 KiB
Markdown
# Vertikal Kedja v1: Vägar + Väder
|
|
|
|
## Komponenter
|
|
|
|
### 1. Datainsamling (ingestion/)
|
|
- `smhi_weather.py` - Hämtar temperatur och nederbörd från SMHI
|
|
- Källa: SMHI Öppen Data
|
|
- Uppdatering: Varje timme
|
|
- Data: Temperatur (°C), Nederbörd (mm)
|
|
|
|
### 2. Bearbetning (processing/)
|
|
- `weather_analysis.py` - Analyserar väderkonsekvenser för vägar
|
|
- Risker: is, frost, översvämning, svartis
|
|
- Baserat på: Temperatur + Nederbörd + Vägtyp
|
|
|
|
### 3. API (api/)
|
|
- `weather_alerts.py` - Exponerar vädervarningar
|
|
- Endpoints: Aktuella varningar, Vägspecifika varningar
|
|
|
|
### 4. Tester (tests/)
|
|
- `test_weather_analysis.py` - 4 tester
|
|
- Täckning: Is, översvämning, svartis, normalt väder
|
|
|
|
## Dataflöde
|
|
|
|
SMHI API → Väderdata → Riskanalys → Varningar → API
|
|
|
|
## Spårbarhet
|
|
|
|
- All data har source="smhi_real"
|
|
- Tidsstämplar på alla observationer
|
|
- Väderstation dokumenterad
|
|
|
|
## Körning
|
|
|
|
```bash
|
|
# Hämta väderdata
|
|
python3 ingestion/smhi_weather.py
|
|
|
|
# Generera varningar
|
|
python3 processing/weather_analysis.py
|
|
|
|
# Hämta via API
|
|
python3 api/weather_alerts.py
|
|
|
|
# Kör tester
|
|
python3 tests/test_weather_analysis.py
|
|
```
|