boc/projects/landvex

Landvex Infrastructure Object Library (IOL)

Kunskapsgraf över visuellt identifierbar fysisk infrastruktur. Grafen är produkten. Allt annat — appar, API:er, dashboards — är gränssnitt mot grafen.

Arkitektur (skalad för 50GB+ agentkraft)

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                        LANDVEX IOL v3                           │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  SaaS-lager          │  Identify API  │  Tillverkarportal      │
│  (API-nycklar,       │  (foto →       │  (claims,              │
│   billing, SLAs)     │   kandidater)  │   verifiering)         │
├──────────────────────┼────────────────┼────────────────────────┤
│  Datafabrik          │  Vision        │  QUIXZOOM              │
│  (skördning,         │  (embeddings,  │  (bounties,            │
│   extraktion,        │   OCR,         │   fältverifiering,     │
│   entitetsupplösning)│   träning)     │   individregister)     │
├──────────────────────┴────────────────┴────────────────────────┤
│  Property Graph (Neo4j)  │  Vektordatabas (FAISS)              │
│  64 noder → 1M+ noder    │  0 → 1M+ embeddings                 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  Ingest Pipeline  →  Master Data  →  Graf-export  →  API       │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Komponenter

Datafabrik (datafabrik/)

Automatiserad datainsamling och bearbetning.

Modul	Beskrivning
skordare/	Webb-crawlers för tillverkare, upphandlingar, standarder
extraktor/	LLM-baserad schemastyrd extraktion (GPT-4o-mini)
upplosare/	Entitetsupplösning och deduplicering
koer/	Tre köer: schemalagd / kunddriven / fält
agent_orkestrering.py	Koordinerar 20+ parallella agenter

Vision (vision/)

Bildigenkänning och träning.

Modul	Beskrivning
modeller/	Identify-modell (ResNet50 + kontrastivt lärande)
traening/	Träningspipeline med NT-Xent loss
embeddings/	FAISS-vektordatabas + OCR-pipeline
dataset/	Bilddataset från Zoomer-foton och tillverkare

API (api/)

FastAPI-baserad Identify API.

Endpoint	Beskrivning
POST /v0/identify	Bild → rankade kandidater
GET /v0/objects/{id}	Komplett post
GET /v0/search	Fritextsök
POST /v0/feedback	Skapa bounty

Infrastruktur (infrastruktur/)

Komponent	Teknik
Graf-databas	Neo4j Enterprise
Vektordatabas	FAISS
Objektlagring	MinIO (S3-kompatibel)
Köer	Redis
Monitorering	Prometheus + Grafana
Orkestrering	AWS ECS Fargate

Snabbstart

# 1. Bygg och starta lokalt
./build.sh

# 2. Produktion med Docker Compose
docker compose -f docker-compose.prod.yml up -d

# 3. Skala ut med Terraform
cd infrastruktur/terraform
terraform apply

# 4. Kör agentarmén för Tier 1
python3 datafabrik/agent_orkestrering.py --tier 1 --domäner TRP,ELN,VAT

Dataflöde

Skördare → Rådata → Extraktor → Kandidatposter → Upplösare → 
Master v3 → Graf-export → Neo4j + FAISS → API → Kund
     ↑_________________________________________________↓
                    (feedback → bounty → ny skördning)

Mätetal

Mått	Nu	Mål (12 mån)
Objektklasser	37	500+
Produktmodeller	27	100 000+
Grafkanter	176	1 000 000+
Identify konfidens	Mockad	>90% top-3
Kostnad/faktum	N/A	<$0.001

Regler

1. Enda sanningskälla: 10-data/ + lvx-objekt-schema.json
2. Aldrig mock i kundnära väg
3. Källa på varje påstående
4. ID:n mintas endast via registertjänsten
5. Verifieringstrappan är enkelriktad

Dokument

• Genome-strategi
• IOL-grundspec
• API-spec
• Agentarmé

Team

58 agenter · 11 skvadroner · 4 faser

Litet kärnteam, stor agentflotta. Skalning sker i beräkning, inte i huvuden.