Files

T

Bernt bae705aa97 ARCHITECTURE: NFC roadmap, edge AI, audit logging

- Add NFC ePassport roadmap (ICAO 9303, eIDAS)
- Add TensorFlow.js edge face detection (BlazeFace)
- Add structured audit logger (GDPR-compliant)
- Risk scoring support

Part of KYC Apple Native UX v1.1.0

2026-06-29 16:24:48 +00:00

2.7 KiB

Raw Blame History

LANDVEX — CONTRADICTION ENGINE

Author: Erik Svensson Date: 2026-06-18

"Visa mig det jag inte ser." "Vilka av mina antaganden verkar felaktiga?" "Var finns avvikelser mot den officiella berättelsen?"

Konceptet

De flesta BI-system svarar på: "Vad säger datan?"

Contradiction Engine svarar på: "Vad stämmer inte?"

Inspirerat av Karl Poppers falsifieringsprincip — en analys blir starkare om den överlever hårda försök att motbevisas.

Hur det fungerar

1. Påstående

"District A is growing."

2. Bevis (stödjande evidens)

Nya företag etableras
Byggaktivitet observerad
Fastighetspriser stiger

3. Motbevis (motsägande evidens)

Vakanta lokaler ökar
Besöksflöden minskar
Verksamheter stänger

4. Output

🚩 Narrative Conflict Detected

Official growth indicators are positive while observed
commercial activity is declining.

Supporting evidence:  4 signals
Contradicting evidence: 7 signals
Confidence in official narrative: 34%

Fem typer av motsägelser

Typ	Exempel
Tidsmotsägelse	Historisk trend uppåt — senaste observationer nedåt
Geografisk	Hela staden växer — men specifika kvarter kollapsar
Ekonomisk	Omsättning upp, besöksflöden ned — varför?
Infrastruktur	Kommunen rapporterar god standard — observationer visar skador och förfall
Investering	Mycket kapital investeras — men verkliga förbättringar uteblir

AI Red Team

När Landvex producerar en slutsats:

"Området har hög tillväxtpotential."

En separat AI-modell får uppdraget: bevisa att slutsatsen är fel.

Den söker aktivt:

Motsägelser
Alternativa förklaringar
Svaga datapunkter
Saknade observationer

Kunden får båda perspektiven. Inte bara en dashboard.

Datamodell

claims (påståenden)
  claim_text        — "District A is growing"
  source            — official/quixzoom/derived
  created_at

evidence (evidens per påstående)
  claim_id
  evidence_type     — supporting / contradicting
  signal            — "new_business_opened" / "vacancy_increased"
  weight            — 0.0–1.0
  observed_at

contradiction_scores
  claim_id
  supporting_count
  contradicting_count
  confidence        — 0.0–1.0
  conflict_level    — none / mild / significant / critical
  last_updated

Kundvärde

Inte ett dashboard som visar indikatorer.

Ett intelligenssystem som letar efter konflikter mellan indikatorer, narrativ och observationer.

Närmast hur investeringskommittéer, underrättelseanalys och avancerad forskning arbetar.

Det är där de mest värdefulla insikterna — och de högsta marginalerna — finns.

2.7 KiB Raw Blame History Unescape Escape