boc/quixzoom-capture-pipeline/pilot/EXECUTION-PLAN.md

UIOS Execution Plan — Uppdaterad

Datum: 2026-06-28
Status: Steg 1 pågår — AI-pipeline
Mål: 10 000 observationer, 1 000 unika objekt, 95% korrekt identifierade

---

Beroendekedja

Steg 1: AI-pipeline (RIKTIGA modeller)
    ↓
Steg 2: Gold Route Bangkok (själva)
    ↓
Steg 3: Verifiera hela loopen
    ↓
Steg 4: Rekrytera Zoomers (skala)

VIKTIGT: Gå INTE till nästa steg förrän föregående är klart.

---

Steg 1 — AI-pipeline (nu)

Mål

Byt ut mock-komponenterna mot riktiga modeller.

Ordning

#	Modell	Status	Kommande åtgärd
1	YOLOv8	✅ Klar (COCO)	Installera Ultralytics, träna på infrastruktur
2	Grounding DINO	🔴 Ej installerad	pip install groundingdino-py
3	SAM2	🔴 Ej installerad	pip install segment-anything-2
4	OCR	🔴 Ej installerad	pip install easyocr eller Google Vision API
5	Depth	🔴 Ej installerad	pip install midas eller MiDaS

När detta är klart

• Weak Supervision Pipeline genererar riktiga förslag
• Annotation Tool visar riktiga bounding boxes
• Quality Dashboard visar riktig AI confidence

---

Steg 2 — Gold Route Bangkok (vecka 29)

Mål

Samla in 10 000 observationer själva (Erik + Somchai).

Specifikation

Egenskap	Krav
Rutt	Sukhumvit Soi 1-20
Längd	5–10 km
Observationer	10 000
Unika objekt	1 000
Förhållanden	Dag, kväll, natt
Kameravinklar	Flera per objekt
Korrekt identifierade	95%
Automatiskt godkända	90%

Tidsplan

Dag	Tid	Förhållande	Mål
1	10:00–14:00	Dag	2 000 obs
2	17:00–19:00	Kväll	2 000 obs
3	21:00–23:00	Natt	2 000 obs
4	10:00–14:00	Dag (annan vinkel)	2 000 obs
5	17:00–19:00	Kväll (regn?)	2 000 obs

---

Steg 3 — Verifiera hela loopen (vecka 30)

Kedja som ska fungera

Capture → Upload → Detection → Object Identity → 
Knowledge Graph → Mission Planner → Ny instruktion

Verifieringskriterier

Steg	Kriterium	Mål
Capture	iPhone, stabil video	< 3s per objekt
Upload	Auto-upload	< 10s
Detection	AI identifierar typ	> 90% confidence
Object Identity	OIE matchar/skapa	< 100ms
Knowledge Graph	UKG uppdateras	< 50ms
Mission Planner	Nytt uppdrag	< 1s
Instruktion	AI-guidning	Relevant feedback

Mål

• 1 000 unika objekt i UKG
• 95% korrekt identifierade
• 90% automatiskt godkända
• Komplett UKG för Sukhumvit Soi 1-20

---

Steg 4 — Rekrytera Zoomers (vecka 31+)

Först när

• ✅ AI-pipeline fungerar
• ✅ Gold Route har 10 000 observationer
• ✅ Hela loopen verifierad

Då får Zoomers en app som

• Guidar dem (AI-instruktioner)
• Bedömer kvalitet (real-time)
• Prioriterar uppdrag (Mission Score)
• Ger omedelbar återkoppling

---

Uppdaterade mål

INTE längre

• ❌ "200 observationer"
• ❌ "3 Zoomers"
• ❌ "Testa pipeline"

NYA mål

• ✅ 10 000 observationer
• ✅ 1 000 unika objekt
• ✅ 95% korrekt identifierade
• ✅ 90% automatiskt godkända
• ✅ Komplett UKG för Bangkok

---

Tidsplan (uppdaterad)

Vecka	Steg	Aktivitet	Mål
v28 (nu)	1	Installera AI-modeller	YOLO, DINO, SAM2, OCR, Depth
v29 (7-13 jul)	2	Gold Route Bangkok	10 000 observationer
v30 (14-20 jul)	3	Verifiera loopen	1 000 unika objekt i UKG
v31 (21-27 jul)	4	Rekrytera Zoomers	3 aktiva
v32+	4	Skala	Fler städer

---

Tekniska fixar (innan Steg 2)

Problem	Kommando	Prioritet
npm permissions	sudo chown -R 991:990 /home/bernt/.npm	🔴 Hög
Installera YOLOv8	pip install ultralytics	🔴 Hög
Installera DINO	pip install groundingdino-py	🔴 Hög
Installera SAM2	pip install segment-anything-2	🟡 Medium
Installera OCR	pip install easyocr	🟡 Medium
Installera Depth	pip install midas	🟡 Medium

---

Budget (uppdaterad)

Post	Belopp
AI-modeller (GPU)	10,000 kr
Resor Bangkok	15,000 kr
Tid (Erik 2 veckor)	80,000 kr
Annotation	20,000 kr
Totalt Steg 1-3	125,000 kr

---

STOPP-kriterier

Avbryt om:

• AI-modeller inte installerade inom 3 dagar
• < 50% detection accuracy på Bangkok-data
• OIE merge rate < 60% eller > 90% (för få/för många objekt)
• Systemet kräver manuell intervention varje observation

---

VIKTIGT: Inga nya komponenter. Inga fler specifikationer. Fokusera på att få AI-pipelinen att fungera med riktiga modeller.

---

Senast uppdaterad: 2026-06-28
Godkänd av: Erik Svensson