Bernt
bae705aa97
- Add NFC ePassport roadmap (ICAO 9303, eIDAS) - Add TensorFlow.js edge face detection (BlazeFace) - Add structured audit logger (GDPR-compliant) - Risk scoring support Part of KYC Apple Native UX v1.1.0
2.5 KiB
2.5 KiB
AI-pipeline Valideringsresultat
Datum: 2026-06-28
Status: Tester klara — rekommendation behövs
Testade Modeller
1. YOLOv8 (COCO)
| Egenskap | Resultat |
|---|---|
| Installation | ✅ Enkel (pip install ultralytics) |
| Hastighet | ✅ Snabb (~100ms/bild på CPU) |
| Detektioner på Bangkok | ❌ 0 infrastruktur-objekt |
Problem: COCO-dataset har bara 80 klasser, varav få är infrastruktur:
- ✅ traffic light, stop sign, fire hydrant, bench
- ❌ street_lamp, manhole, electrical_cabinet, tree
2. YOLOv8-World (Zero-shot)
| Egenskap | Resultat |
|---|---|
| Installation | ✅ Automatisk (laddade CLIP) |
| Text-prompts | ✅ "street lamp", "traffic sign" etc. |
| Detektioner på Bangkok | ❌ 0 objekt |
Problem: Modellen är tränad på generiska bilder, inte infrastruktur. Kräver finetuning eller mer specifika prompts.
3. Grounding DINO
| Egenskap | Resultat |
|---|---|
| Installation | ✅ Komplex men klar |
| Text-prompts | ✅ Mycket flexibel |
| Körning | ❌ CUDA-kompatibilitetsproblem |
Problem: AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled. Kräver CPU-anpassning eller GPU.
Rekommendation
Kortsiktigt (piloten)
Alternativ A: Cloud Vision API
- ✅ Snabbast att komma igång
- ✅ Googles modeller känner igen många objekt
- ✅ Ingen träning behövs
- ❌ Kostnad per bild
- ❌ Kräver API-nyckel
Alternativ B: Manuel annotation + Custom YOLO
- ✅ Högst kvalitet
- ✅ Full kontroll
- ❌ Tid: 2-3 dagar annotation
- ❌ Tid: 1-2 dagar träning
Långsiktigt
Custom YOLOv8 tränad på QUIXZOOM-data
- Träna på 1000+ annoterade infrastruktur-bilder
- 6 klasser: street_lamp, traffic_sign, manhole, tree, electrical_cabinet, bench
- Mål: mAP@50 > 0.90
Beslutspunkt
Erik: Vilket alternativ vill du köra?
| Alternativ | Tid till pilot | Kvalitet | Kostnad |
|---|---|---|---|
| A. Cloud Vision API | 1 dag | Medium | ~1000 kr/mån |
| B. Custom YOLO (annotation + träning) | 5 dagar | Hög | 20,000 kr engång |
| C. Grounding DINO (fixa CPU) | 2 dagar | Medium | 0 kr |
Rekommendation: Börja med A (Cloud Vision) för piloten, parallellt påbörja B (Custom YOLO) för långsiktigt.
Nästa steg
- Erik bestämmer: Vilket alternativ?
- Implementera: Installera valt alternativ
- Testa: Kör på Bangkok-bilder
- Verifiera: >50% detection accuracy
Senast uppdaterad: 2026-06-28 17:00 UTC