Files
boc/quixzoom-capture-pipeline/pilot/AI-INSTALLATION-STATUS.md
T
Bernt bae705aa97 ARCHITECTURE: NFC roadmap, edge AI, audit logging
- Add NFC ePassport roadmap (ICAO 9303, eIDAS)
- Add TensorFlow.js edge face detection (BlazeFace)
- Add structured audit logger (GDPR-compliant)
- Risk scoring support

Part of KYC Apple Native UX v1.1.0
2026-06-29 16:24:48 +00:00

2.1 KiB

AI-pipeline Installation Status

Datum: 2026-06-28
Status: Pågår


Vad som är klart

# Modell Status Kommentar
1 YOLOv8 Installerad ultralytics fungerar
2 Grounding DINO 🟡 Installerad Weights laddas ner
3 SAM2 🔴 Ej installerad Väntar på DINO
4 OCR 🔴 Ej installerad Väntar på DINO
5 Depth 🔴 Ej installerad Väntar på DINO

YOLOv8 Testresultat

Bangkok-bilder (55 st)

Mätvärde Resultat
Bilder testade 10
Genomsnitt detektioner/bild 1.7
Infrastruktur-detektioner 0

Problem

YOLOv8 (COCO) har BEGRÄNSADE infrastruktur-klasser:

  • traffic light
  • stop sign
  • fire hydrant
  • bench
  • street_lamp
  • manhole
  • electrical_cabinet
  • tree

Lösning

Alternativ 1: Custom träning på infrastruktur-data

  • Kräver: 1000+ annoterade bilder
  • Tid: 2-3 dagar träning
  • Resultat: Specialiserad modell

Alternativ 2: Grounding DINO (text-prompted)

  • Kräver: Weights + config
  • Tid: Direkt (zero-shot)
  • Resultat: Generisk men flexibel

Alternativ 3: Cloud Vision API

  • Kräver: API-nyckel
  • Tid: Direkt
  • Resultat: Googles modeller

Nästa steg

  1. Vänta på Grounding DINO weights (~5 min)
  2. Testa DINO på Bangkok-bilder
  3. Jämför YOLO vs DINO
  4. Välj bästa modell (eller kombination)
  5. Installera SAM2, OCR, Depth

Rekommendation

Kortsiktigt: Använd Grounding DINO för piloten

  • Zero-shot (ingen träning behövs)
  • Text-prompted ("street lamp", "traffic sign")
  • Flexibel för nya objekttyper

Långsiktigt: Träna custom YOLOv8

  • Bättre prestanda för specifika objekt
  • Snabbare inferens
  • Mindre beroende av externa modeller

Tekniska detaljer

Installerade paket

ultralytics==8.x
groundingdino-py==0.4.0
supervision==0.6.0
timm==1.0.27

Python-version

Python 3.9.25

GPU-status

Ej kontrollerad (troligen CPU-only)

Senast uppdaterad: 2026-06-28 16:45 UTC