Files
boc/QUIXZOOM_AUDIT_V0.md
T
Bernt 78b57273e2 security: Add proper authentication, RBAC, and tenant isolation
- Add password hashing with bcrypt
- Add AuthService with proper login
- Add password strength validation
- Add RBAC middleware (AdminOnly, ManagerOrAdmin)
- Add tenant isolation middleware
- Update CRM handler with tenant filtering
- Add JWT fallback for development mode
- Add user context helpers
- Build successful
2026-08-10 12:52:48 +00:00

1.9 KiB
Raw Blame History

QUIXZOOM AUDIT V0

Beslutad: 2026-06-17. Ersätter QUIXZOOM_AUDIT_SPEC.md som primärt dokument.


Syfte

Verifiera att ett definierat claim kan extraheras ur verklig fältvideo med tillräcklig säkerhet och tillräckligt låg kostnad.

Inte att testa AI. Inte att testa UX. Inte att testa Smart Scan.

Enda frågan: Kan claimet verifieras?


Primärt KPI

Cost Per Verified Claim (CPVC)

CPVC = Total kostnad / Godkända claims

Inte accuracy. Inte recall. Inte OCR-score.


Auditobjekt

1. Elmätare verifierad

Datakrav (alla tre krävs):

  • Serienummer
  • Mätarställning
  • Plombering synlig

2. Fordon identifierat

Datakrav (alla tre krävs):

  • Registreringsnummer
  • Fordonstyp
  • Position

3. Skylt verifierad

Datakrav (alla tre krävs):

  • Skylttext
  • GPS-position
  • Tidsstämpel

Per inspelning — logga

video_id: ""
claim_typ: ""         # electricity_meter | vehicle | sign
videolangd_s: 0
antal_instruktioner: 0
tid_till_verifiering_s: 0

datapunkter:
  - namn: ""
    status: synlig | delvis | ej_synlig
    confidence: 0     # 0100

resultat: godkant | underkant
underkant_orsak: ""

ekonomi:
  zoomer_tid_s: 0
  zoomer_ersattning_sek: 0
  operativ_kostnad_sek: 0
  cpvc_sek: 0

Kill-kriterier

Projektet pausas om något av följande:

Kriterium Gräns
Claims som kan verifieras < 80%
Genomsnittlig verifieringstid > 120 sek
CPVC > målpriset
Kritiska datapunkter (serienummer, reg.nr) < 95% tillförlitlighet

Vid kill: hypotesen omarbetas innan vidare utveckling.


Nästa steg

Kör 5001000 verkliga inspelningar mot denna spec.

Utdata ger hårda data för:

  • Vilka claims som fungerar
  • Vilka datapunkter som är svaga
  • Vilken trust-threshold som är realistisk
  • Vilken liveness som faktiskt behövs
  • Om quiXzoom har lönsam enhetsekonomi per verifierat claim

Det är där visionen blir ett företag.