boc/IOM_PRIORITY_ROADMAP.md

IOM Prioriteringsroadmap

Vilka lager ger mest värde snabbast för quiXzoom Fas 1 Status: Utkast | 2026-06-26

---

Sammanfattning

Alla 10 lager är värdefulla, men inte alla är kritiska för Fas 1. Denna roadmap prioriterar utifrån:

• Tid till värde: Hur snabbt ger det kundnytta?
• Teknisk komplexitet: Hur mycket arbete krävs?
• Beroenden: Vilka lager måste finnas innan andra kan byggas?

Status: Produktionspaus hävd 2026-06-25. Full fart framåt.

---

Fas 1: Grund (Månad 1-2)

Lager 1 — Objektshierarkin (Taxonomi) ✅ KRITISK

Varför först: Allt annat bygger på detta.

Scope:

• Definiera 3-5 domäner för quiXzoom Fas 1
  • BYG (Byggnad): Fasader, tak, fönster, entréer
  • BEL (Belysning): Gatubelysning, trafiksignaler
  • TRN (Transport): Vägar, broar, parkeringar
  • ENE (Energi): Laddstationer, transformatorer
  • COM (Kommersiellt): Skyltfönster, reklam, butiksfronter

Exempel:

BYG (Byggnad)
├── FAC (Fasad)
│   ├── WIN (Fönster)
│   │   ├── GLA (Glas)
│   │   ├── FRM (Fönsterkarm)
│   │   └── SIL (Fönsterbleck)
│   ├── PAN (Fasadpanel)
│   └── ENT (Entré)

Leverans:

• JSON-fil med hierarki
• Valideringsregler (3 bokstäver, unika inom förälder)
• Dokumentation med exempel

Tid: 1 vecka Komplexitet: Låg

---

Lager 2 — Global Object ID (GOID) ✅ KRITISK

Varför först: Utan ID kan man inte referera till objekt.

Scope:

• Format: [DOM]-[SYS]-[SUB]-[OBJ]-[SEQ]
• Sekvens: Löpnummer per objekttyp
• Regler: Permanent, unikt, oföränderligt

Exempel:

BYG-FAC-WIN-GLA-0001   # Fönsterglas #1
BYG-FAC-WIN-GLA-0002   # Fönsterglas #2
BYG-FAC-ENT-DOR-0047   # Entrédörr #47

Leverans:

• ID-genereringsfunktion
• Kollisionsdetektering
• API-endpoint: POST /objects → returnerar GOID

Tid: 3 dagar Komplexitet: Låg

---

Lager 5 — Standardiserade egenskaper ✅ KRITISK

Varför först: Gör det möjligt att jämföra objekt och filtrera.

Scope (minimal):

Egenskap	Typ	Exempel
condition	1-5	3 (tillfredsställande)
location	lat/lng	59.3293, 18.0686
risk_level	1-5	3
function_status	enum	"operational"

Leverans:

• JSON-schema
• Validering
• Filter-API: GET /objects?condition=4&risk_level>3

Tid: 3 dagar Komplexitet: Låg

---

Lager 6 — Observationer ✅ KRITISK

Varför först: Det är vad quiXzoom faktiskt samlar in.

Scope (minimal):

observation:
  id: "OBS-2026-0012847"
  timestamp: "2026-06-26T09:15:00Z"
  object_goid: "BYG-FAC-WIN-GLA-2847"
  observer: "zoomer:anna_k"
  findings:
    - type: "dirt_accumulation"
      description: "Smuts på fönster"
      confidence: 0.94
  media:
    - type: "image"
      url: "..."
  ai_analysis:
    overall_condition: 3

Leverans:

• Observation-API
• Bilduppladdning
• AI-integrationspunkt

Tid: 2 veckor Komplexitet: Medel

---

Fas 2: Struktur (Månad 2-3)

Lager 3 — Objektets DNA (Metadata)

Varför nu: När objekt skapas behöver de metadata.

Scope (minimal):

object:
  goid: "BYG-FAC-WIN-GLA-2847"
  object_type: "window_glass"
  material: ["glass"]
  dimensions: {width: 2.1, height: 1.5, unit: "m"}
  installation_date: "2020-03-15"
  owner: "org:ikea"

Leverans:

• Metadata-API
• Materialkatalog (20 vanligaste)
• Dimensionsvalidering

Tid: 1 vecka Komplexitet: Låg

---

Lager 7 — Felklassificering

Varför nu: AI behöver koder för att klassificera.

Scope (minimal — Fas 1-relevanta):

2000 — Ytskada
├── 2100 — Smuts / Nedsmutsning
├── 2200 — Färgförändring
└── 2300 — Skada på yta

3000 — Strukturell skada
├── 3100 — Spricka
├── 3200 — Deformation
└── 3300 — Materialförlust

4000 — Saknad / Trasig komponent
├── 4100 — Saknad del
└── 4200 — Trasig del

5000 — Blockering
├── 5100 — Fysisk blockering
└── 5200 — Synlig blockering

Leverans:

• Felkods-API
• AI-klassificeringsmapping
• Mänsklig gransknings-UI

Tid: 1 vecka Komplexitet: Låg

---

Lager 4 — Komponentstruktur (BOM) 🔄 FÖRENKLAT

Varför senare: Komplext, men ger stort värde för underhåll.

Scope (förenklat för Fas 1):

# Endast 1 nivå djup
object:
  goid: "ENE-EVC-CHA-AC22-003"
  components:
    - goid: "ENE-EVC-CHA-FND-003"
      name: "Fundament"
    - goid: "ENE-EVC-CHA-POL-003"
      name: "Stolpe"
    - goid: "ENE-EVC-CHA-CBL-003"
      name: "Kabel"

Leverans:

• BOM-API (1 nivå)
• Komponentkoppling

Tid: 1 vecka Komplexitet: Medel

---

Fas 3: Intelligens (Månad 3-4)

Lager 8 — Riskmodell

Varför nu: Kräver observationer och felkoder för att fungera.

Scope (förenklat):

risk:
  dimensions:
    safety: 0-10
    economic: 0-10
    operational: 0-10
  
  # För Fas 1: endast 3 dimensioner
  weights:
    safety: 0.4
    economic: 0.3
    operational: 0.3

Leverans:

• Riskberäknings-API
• Risktröskel-alerts
• Dashboard-visning

Tid: 1 vecka Komplexitet: Medel

---

Lager 9 — Relationer (Kunskapsgraf) 🔄 FÖRENKLAT

Varför senare: Kraftfullt men komplext.

Scope (förenklat):

# Endast 3 relationstyper
relations:
  - type: "part_of"
    target: "BYG-FAC-001"
    
  - type: "owned_by"
    target: "org:ikea"
    
  - type: "adjacent_to"
    target: "BYG-FAC-WIN-GLA-2848"

Leverans:

• Relations-API
• Enkel grafquery

Tid: 2 veckor Komplexitet: Medel

---

Fas 4: Vision (Månad 4-6)

Lager 10 — Digital tvilling

Varför sist: Bygger på alla andra lager.

Scope:

• Grafvisualisering
• Tidslinje per objekt
• Prediktiva modeller
• Kontradiktionsdetektering

Leverans:

• Dashboard
• API för komplexa frågor
• Exporter (PDF, Excel)

Tid: 4-6 veckor Komplexitet: Hög

---

Sammanfattning: Prioritering

Fas	Lager	Tid	Värde	Komplexitet
1	1 (Taxonomi)	1v	⭐⭐⭐⭐⭐	Låg
1	2 (GOID)	3d	⭐⭐⭐⭐⭐	Låg
1	5 (Egenskaper)	3d	⭐⭐⭐⭐⭐	Låg
1	6 (Observationer)	2v	⭐⭐⭐⭐⭐	Medel
2	3 (Metadata)	1v	⭐⭐⭐⭐	Låg
2	7 (Felkoder)	1v	⭐⭐⭐⭐	Låg
2	4 (BOM, förenklat)	1v	⭐⭐⭐	Medel
3	8 (Risk)	1v	⭐⭐⭐⭐	Medel
3	9 (Relationer, förenklat)	2v	⭐⭐⭐	Medel
4	10 (Digital tvilling)	4-6v	⭐⭐⭐⭐⭐	Hög

Total tid till full IOM: 4-6 månader Tid till första kundvärde: 2-3 veckor (Fas 1)

---

Rekommendation

Börja med Fas 1 omedelbart. De fyra lagren är tekniskt enkla och ger direkt värde:

1. Zoomers kan klassificera objekt (Lager 1)
2. Objekt får permanenta ID:n (Lager 2)
3. Systemet kan filtrera och jämföra (Lager 5)
4. Observationer sparas strukturerat (Lager 6)

Detta möjliggör redan i vecka 3:

• "Visa alla smutsiga fönster i Stockholm"
• "Hur många observationer har vi på objekt X?"
• "Vilka objekt har försämrats sedan förra månaden?"

Resten bygger ni ovanpå efterhand.