Files
boc/QUIXZOOM_VIDEO_INTELLIGENCE.md
T
Bernt 78b57273e2 security: Add proper authentication, RBAC, and tenant isolation
- Add password hashing with bcrypt
- Add AuthService with proper login
- Add password strength validation
- Add RBAC middleware (AdminOnly, ManagerOrAdmin)
- Add tenant isolation middleware
- Update CRM handler with tenant filtering
- Add JWT fallback for development mode
- Add user context helpers
- Build successful
2026-08-10 12:52:48 +00:00

2.9 KiB

QUIXZOOM — Video Intelligence Architecture

Låst: 2026-06-21, Erik Svensson


Kärninsikt (LÅST)

Video är inte produkten. Video är råformatet. Produkten är geospatial evidence.

"Collect once, analyze forever." Samma råvideo återanalyseras när nya affärsbehov uppstår — utan att Zoomern behöver åka tillbaka.


Vad som behöver extraheras per plats (LÅST)

  • Hur ser byggnaden ut?
  • Hur används den?
  • Vilket skick är den i?
  • Vilka verksamheter finns?
  • Tom eller aktiv lokal?
  • Byggarbete?
  • Skador?
  • Skyltning?
  • Tillgänglighetsproblem?

Varför video > bilder

Bilder Video
En vinkel Hundratals rutor, flera vinklar
Manuellt AI väljer bästa rutor automatiskt
Statisk Rörelseparallax → bättre 3D
Svag OCR Bättre OCR (läser skyltar)
30 bilder = 30 tryckningar 15 sekunder film = allt

Coverage Score (LÅST — ersätter "antal bilder")

Uppdraget är färdigt när täckningen är tillräcklig — inte när ett visst antal bilder tagits.

Exempel: gatukorsning

  • Alla fyra hörn observerade
  • Byggnadsfasader synliga
  • Skyltar läsbara
  • Gatuinfrastruktur synlig

→ Coverage Score = 100% → Uppdrag klart.


Dynamiska uppdrag — AI guidar Zoomern (LÅST)

AI analyserar live vad som saknas:

  • "Västra fasaden saknas — filma 15 meter mot nordväst"
  • "Entrén ej synlig"
  • "Skylten för suddig — kom närmare"

Samlar in exakt det som saknas. Inget mer.


Behovsstyrda uppdrag per kundtyp

Kund Fokus
Fastighetsinvesterare Fasadskick, vakans, byggaktivitet
Kommun Belysning, skyltar, vägskador
Butikskedja Fotgängarflöden, konkurrenter, exponering

Change Detection över tid (LÅST)

Kontinuerliga videoupptagningar från samma plats → systemet identifierar automatiskt:

  • Ny verksamhet / ny skylt
  • Ny byggställning / renovering
  • Förfall / rivning / vakans

Ingen människa behöver rapportera — systemet ser det.


Video Pipeline (server-side)

Zoomer spelar in 10-20 sek video
         ↓
Upload → server
         ↓
FFmpeg extraherar nyckelrutor (1-2/sek)
         ↓
YOLOv8 per ruta → detections
         ↓
Coverage Engine → vad saknas?
         ↓
Om coverage < 100% → feedback till Zoomer
Om coverage = 100% → strukturerad observation lagras
         ↓
Landvex Intelligence uppdateras

Dataprincipen

Spara: Geolokaliserade nyckelrutor + strukturerade detections Radera: Rå videofil efter bearbetning (dataminimering, GDPR) Behåll: Observation JSON — kan återanalyseras med framtida modeller


Implementation — nästa steg

  1. FFmpeg nyckelrutsextraktion (server-side, gratis)
  2. Coverage Engine — definierar vad som krävs per uppdragstyp
  3. Real-time feedback loop i quiXzoom-appen
  4. Temporal storage — spara observation per koordinat med tidsstämpel