Bernt
bae705aa97
- Add NFC ePassport roadmap (ICAO 9303, eIDAS) - Add TensorFlow.js edge face detection (BlazeFace) - Add structured audit logger (GDPR-compliant) - Risk scoring support Part of KYC Apple Native UX v1.1.0
3.1 KiB
QUIXZOOM — Safety Engine Architecture
Låst: 2026-06-21, Erik Svensson
Princip: QUIXZOOM optimerar för SÄKER datainsamling, inte maximal datainsamling.
Grundprincip (LÅST)
"Om det saknas data från ett område är det ibland bättre att inte få datan alls än att utsätta användare för risk."
QUIXZOOM är inte ett crowdsourcingföretag. QUIXZOOM är ett säkerhets- och riskhanteringsföretag som råkar samla in data.
Uppdragsnivåer (Mission Levels)
Level 1 — Public Safe
Vem: Alla verifierade användare
Miljöer: Centrumgator, köpcentrum, affärsdistrikt, turistområden
Level 2 — Intermediate
Kräver: Minst X godkända uppdrag + hög kvalitetsgrad + god säkerhetshistorik
Miljöer: Industriområden, avlägsna områden, kvällsuppdrag
Level 3 — Advanced
Kräver: Hög reputation score + många uppdrag + säkerhetsutbildning i appen + godkänd riskpolicy
Miljöer: Områden med förhöjd brottslighet, historiska incidenter, socialt känsliga miljöer
Level 4 — Restricted
Kräver: Särskild granskning + lokalkännedom + ev. teamuppdrag + manuell tilldelning
Miljöer: Aktiva konfliktområden, områden med kända hot mot fotografering, områden där lokal närvaro krävs
Reputation Engine — Zoomer Score
Zoomer Score = f(kvalitet, pålitlighet, säkerhetshistorik, regeluppföljnad, lokalkännedom, uppdragsvolym)
Viktigt: Två Zoomers med samma antal uppdrag kan ha helt olika riskbehörighet.
Volym ≠ kompetens.
AI som säkerhetsfilter (inte bara verifieringsfilter)
AI avgör:
- Har tillräckligt material samlats in? → Avsluta uppdraget
- Behöver användaren fortsätta? → Fortsätt guidning
- Finns risk att fortsätta? → Avbryt och notifiera
- Har området redan täckts? → Omdirigera
Principen: AI säger "Materialet är tillräckligt. Uppdraget avslutas." — inte användaren.
Riskterminologi (LÅST — använd alltid detta)
| Använd | Undvik |
|---|---|
| Operativ riskklass A/B/C/D | "Farligt" |
| Rekommenderad erfarenhetsnivå | "Kriminellt område" |
| Dagtid rekommenderas | "No-go-zon" |
| Datakonfidens: låg | "Dåligt område" |
| Säkerhetskrav: teamuppdrag | Demografiska etiketter |
Exempelformulering:
"Detta uppdrag har operativ riskklass B. Rekommenderad erfarenhetsnivå: Avancerad. Dagtid rekommenderas."
Observationer som tidsserie — det vi egentligen bygger
Varje uppdrag = en datapunkt i en tidsserie.
Systemet bygger den större bilden från hundratals bidrag.
Vad som uppstår automatiskt:
- Förändringsanalys
- Riskanalys
- Infrastrukturanalys
- Tillväxtanalys
- Förfallsanalys
Ingen enskild Zoomer behöver dokumentera allt — varje Zoomer bidrar med ett fragment. Systemet sätter ihop filmen.
Säkerhetsmotorn som konkurrensfördel (LÅST)
"Många företag kan samla in foton. Få kan göra det på ett systematiskt, skalbart och säkerhetsmässigt genomtänkt sätt över tusentals städer och länder."
Säkerhetsmotorn är lika viktig som bildanalysen på lång sikt. Det är en av plattformens viktigaste vallgravar.