# Decision Intelligence v2.0 — Beslutsintelligens

> Status: EVOLUTION  
> Uppdaterad av: Erik Svensson  
> Datum: 2026-07-03  
> Föregångare: CONTROL_INTELLIGENCE_v1.0.md, DECISION_MODEL_v1.0.md

---

## Den röda tråden

> **LandveX omvandlar observationer av den byggda miljön till verifierade beslutsunderlag för olika typer av användare.**

Användarens roll avgör vilket beslut som ska fattas:

| Roll | Beslut |
|------|--------|
| Kommun | Prioritera investeringar |
| Fastighetsägare | Planera underhåll |
| Entreprenör | Identifiera marknadsmöjligheter |
| Företagare | Bedöma etableringspotential |
| Driftorganisation | Planera nästa åtgärd |

**En plattform. Samma kunskapsbas. Olika analyser.**

---

## Från kontroll till beslut

| Nivå | Fråga | Svar |
|------|-------|------|
| 1 | Vad ser vi? | Observation |
| 2 | Vad betyder det? | Evidence → Finding |
| 3 | Vad behöver göras? | Decision |
| 4 | Vem kan skapa värde? | **Opportunity** |

---

## Decision Domains

Generisk pipeline. Samma struktur. Olika regler och datakällor.

```
Infrastructure    → Vägar, broar, offentlig miljö
Property          → Fastigheter, fasader, tak
Business          → Etablering, marknad
Retail            → Butiker, restauranger, tjänster
Public Safety     → Klotter, belysning, skyltar
Environment       → Grönområden, klimat
Energy            → Energiförbrukning, effektivisering
Mobility          → Trafik, kollektivtrafik, parkering
```

Varje domän använder:
- **Samma pipeline:** Observation → Evidence → Finding → Decision → Impact
- **Olika regler:** Viktning, tröskelvärden, prioritering
- **Olika datakällor:** Domain-specifika dataset

---

## Objektmodell (utökad)

```
Observation
    ↓
Evidence
    ↓
Finding
    ↓
Decision
    ↓
Impact
    ↓
Opportunity  ← NYTT
```

### Opportunity Object

Exempel:

```yaml
Opportunity:
  Typ: Facade Maintenance
  Location: Östermalm
  Confidence: 91%
  Potential: High
  Evidence: 247 observationer
  Estimated Market: ≈ 18–25 fastigheter
```

```yaml
Opportunity:
  Typ: Window Cleaning
  Area: Nacka
  Evidence: Många byggnader med tydliga tecken på smutsiga glasytor
  Recommendation: Hög sannolik efterfrågan på tjänsten
```

**Viktigt:** Opportunity är en **indikator**, inte ett bevis på att ett specifikt uppdrag kommer att säljas.

---

## Användarscenarier

### Kommun
**Fråga:** Vilka vägar ska vi prioritera nästa kvartal?

**Svar:**
- Prioriteringslista
- Riskbedömning
- Kostnadsuppskattning
- Evidens
- Kartvy

### Fastighetsägare
**Fråga:** Vilka byggnader behöver underhåll först?

**Svar:**
- Tak
- Fasader
- Fönster
- Belysning
- Historik

### Entreprenör
**Fråga:** Var finns det jobb?

**Svar:**
- Områden med många slitna tak
- Områden med mycket klotter
- Områden med många trasiga skyltar
- Områden där gatubelysning ofta felanmäls

**Inte en lista över kunder — en indikation på var behov sannolikt finns.**

### Företagare
**Fråga:** Var bör jag etablera mig?

**Svar:** Kombinerad analys av:
- Demografi
- Konkurrens
- Flöden
- Observationer
- Infrastruktur
- Historik

Med tydlig motivering för etableringspotential.

---

## Decision Pipeline (generisk)

```
Observation
    ↓ [Verifiering]
Evidence
    ↓ [Analys]
Finding
    ↓ [Bedömning]
Decision
    ↓ [Konsekvens]
Impact
    ↓ [Marknad]
Opportunity
```

Fungerar lika bra för:
- Vägunderhåll
- Fasadrenovering
- Etableringsanalys
- Stadsplanering
- Energibesparingar

---

## Arkitekturprincip

> **Bygg inte fem olika produkter. Bygg en gemensam observations- och beslutsplattform.**

| Aspekt | Tillvägagångssätt |
|--------|-------------------|
| Datamodell | Gemensam |
| Beslutslogik | Gemensam pipeline |
| Domänregler | Konfigurerbara per Domain |
| Presentation | Anpassad per användarroll |
| Skalning | Tekniskt och affärsmässigt utan duplicering |

---

## Relation till andra moduler

| Modul | Roll |
|-------|------|
| Reality Intelligence | Insamling och verifiering |
| Knowledge Intelligence | Lagring och strukturering |
| Decision Intelligence | **Beslutsstöd och analys** |
| Mission Intelligence | Utförande och uppföljning |
| Economic Intelligence | Kostnader och värde |
| Learning Intelligence | Förbättring över tid |
| Market Intelligence | Marknads- och etableringsanalys |

---

## Nästa steg

1. Implementera Decision Domains som konfigurerbara enheter
2. Definiera Opportunity Object i datamodellen
3. Bygga domänspecifika regler för Infrastructure och Property
4. Validera med pilotkunder från varje användarroll

---

## Relaterade dokument

- `DECISION_MODEL_v1.0.md` — Ursprunglig beslutsstruktur
- `DECISION_PIPELINE_v1.0.md` — Pipeline-detaljer
- `MARKET_INTELLIGENCE_v1.0.md` — Modul #7
- `LANDVEX_DESIGN_CONSTITUTION.md` — Övergripande designprinciper