Infrastructure Intelligence Platform — Från observation till insikt
Google Cloud Vision för snabb start — automatiskt föreslå annotationer, bygga gold dataset, validera UIOS-pipelinen
Status: 🟡 Väntar på API-nyckel
27,000+ verifierade observationer från Bangkok, Torrevieja, Stockholm, Nacka, Tyresö, Haninge
Status: 🔴 Ej startad
YOLOv11 + Grounding DINO + SAM2 + OCR + Object Identity — specialiserade modeller för olika delar av pipelinen
Status: 🔴 Ej tränad
50 objekt i 7 kategorier — alla modeller tränas mot samma vokabulär:
| Kategori | Antal | Exempel |
|---|---|---|
| Lighting | 6 | street_lamp, traffic_light |
| Road | 10 | pothole, manhole_cover, crosswalk |
| Utility | 6 | electrical_cabinet, fire_hydrant |
| Traffic | 8 | stop_sign, speed_sign, barrier |
| Vegetation | 6 | tree, bush, hedge |
| Furniture | 7 | bench, trash_can, bike_rack |
| Buildings | 7 | facade, window, roof |
| Modell | Kostnad/bild | Latens | Status |
|---|---|---|---|
| Cloud Vision | $0.0015 | ~250ms | 🟡 Väntar på nyckel |
| YOLOv8 | $0 | ~100ms | 🔴 0 detektioner |
| Grounding DINO | $0 | ~500ms | 🔴 CUDA-fel |
| Egen modell | $0 | ~50ms | 🔴 Ej tränad |
LandveX — Infrastructure Intelligence
Senast uppdaterad: 2026-06-29