# AI-pipeline Valideringsresultat

**Datum:** 2026-06-28  
**Status:** Tester klara — rekommendation behövs

---

## Testade Modeller

### 1. YOLOv8 (COCO)

| Egenskap | Resultat |
|----------|----------|
| Installation | ✅ Enkel (`pip install ultralytics`) |
| Hastighet | ✅ Snabb (~100ms/bild på CPU) |
| Detektioner på Bangkok | ❌ 0 infrastruktur-objekt |

**Problem:** COCO-dataset har bara 80 klasser, varav få är infrastruktur:
- ✅ traffic light, stop sign, fire hydrant, bench
- ❌ street_lamp, manhole, electrical_cabinet, tree

### 2. YOLOv8-World (Zero-shot)

| Egenskap | Resultat |
|----------|----------|
| Installation | ✅ Automatisk (laddade CLIP) |
| Text-prompts | ✅ "street lamp", "traffic sign" etc. |
| Detektioner på Bangkok | ❌ 0 objekt |

**Problem:** Modellen är tränad på generiska bilder, inte infrastruktur. Kräver finetuning eller mer specifika prompts.

### 3. Grounding DINO

| Egenskap | Resultat |
|----------|----------|
| Installation | ✅ Komplex men klar |
| Text-prompts | ✅ Mycket flexibel |
| Körning | ❌ CUDA-kompatibilitetsproblem |

**Problem:** `AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled`. Kräver CPU-anpassning eller GPU.

---

## Rekommendation

### Kortsiktigt (piloten)

**Alternativ A: Cloud Vision API**
- ✅ Snabbast att komma igång
- ✅ Googles modeller känner igen många objekt
- ✅ Ingen träning behövs
- ❌ Kostnad per bild
- ❌ Kräver API-nyckel

**Alternativ B: Manuel annotation + Custom YOLO**
- ✅ Högst kvalitet
- ✅ Full kontroll
- ❌ Tid: 2-3 dagar annotation
- ❌ Tid: 1-2 dagar träning

### Långsiktigt

**Custom YOLOv8 tränad på QUIXZOOM-data**
- Träna på 1000+ annoterade infrastruktur-bilder
- 6 klasser: street_lamp, traffic_sign, manhole, tree, electrical_cabinet, bench
- Mål: mAP@50 > 0.90

---

## Beslutspunkt

**Erik:** Vilket alternativ vill du köra?

| Alternativ | Tid till pilot | Kvalitet | Kostnad |
|------------|---------------|----------|---------|
| A. Cloud Vision API | 1 dag | Medium | ~1000 kr/mån |
| B. Custom YOLO (annotation + träning) | 5 dagar | Hög | 20,000 kr engång |
| C. Grounding DINO (fixa CPU) | 2 dagar | Medium | 0 kr |

**Rekommendation:** Börja med **A (Cloud Vision)** för piloten, parallellt påbörja **B (Custom YOLO)** för långsiktigt.

---

## Nästa steg

1. **Erik bestämmer:** Vilket alternativ?
2. **Implementera:** Installera valt alternativ
3. **Testa:** Kör på Bangkok-bilder
4. **Verifiera:** >50% detection accuracy

---

*Senast uppdaterad: 2026-06-28 17:00 UTC*