# Landvex Strategi — Marknaden som Målfunktion

**Datum:** 2026-07-10
**Status:** Gällande för allt arbete framåt

## Kärnprincip

> Ni bygger inte en produkt utan en lärande maskin, där betalda frågor är målfunktionen, insamlingsstegen är policyn och grafen är det ackumulerade minnet.

## 1. North Star Metric

**Answer Rate** — andelen betalda verklighetsfrågor modellen kan besvara inom X timmar med Y konfidens.

Kompletteras med **Time-to-Truth** (tid från fråga till verifierat svar).

"Starkast" = högst Answer Rate till lägst kostnad per svar.

## 2. De Tre Looparna

### Efterfrågeloopen
- Varje uppdrag och query är en prissatt marknadssignal
- **Viktigaste bygge från dag ett:** loggen över obesvarbara frågor
- Varje fråga modellen inte kunde besvara, med vad kunden var beredd att betala
- Den loggen ÄR er roadmap

### Utbudsloopen
- Zoomer-acceptans, genomförandetid och churn per område visar var sensornätverket är elastiskt
- Dynamisk uppdragsprissättning (högre credits där utbudet är tunt)
- Nätverket blir självbalanserande
- Avslöjar verkliga kostnaden per observation per geografi

### Modellloopen
- RALE-arkitektur: varje människoverifierat uppdrag är ett träningsexempel
- **Osäkerhet × efterfrågan** styr kapitalallokering
- Människor skickas bara dit modellen är osäker OCH någon betalar för visshet
- Modellen beställer sin egen träningsdata

## 3. Beslutsregler (ersätter åsikter)

### Vertikalregeln
- Vertikal får dedikerad produktifiering först när organiska betalda frågor passerar tröskel
- Ex: N betalande organisationer med återköpsgrad över Y%
- Vertikaler FÖRTJÄNAR investering — de väljs inte

### Georegeln
- Stad lanseras när förbokad efterfrågan täcker satt andel av kallstartskostnaden
- Sälj före insamling; nätverket följer pengarna

### Dödsregeln
- Index och funktioner som inte queryas inom N månader avvecklas
- Oavsett hur mycket ni gillar dem

## 4. Kompletthet genom insamlingsstegen

**Aggregerings- och verifieringslagret för alla källor**

Kostnadstrappa:
1. Satellit och öppna data (billigt, brett, ytligt)
2. Passiva flöden via partners, dashcams, kommunfordon, drönare (mellannivå)
3. **Riktad mänsklig observation (dyrast, djupast, verifierat)**

Modellen routar varje fråga till den billigaste källa som når konfidenskravet.

## 5. "Flest människor till hjälp" som tillväxtmotor

### Efterfrågesidan
- Fritt civic-lager (öppna basindex, medborgarfrågor)
- Skapar upptäckt, legitimitet hos kommuner, ständigt flöde av frågesignaler
- Institutioner betalar för djup, API och SLA

### Utbudssidan
- Uppdragsinkomster = reell försörjning i lanseringsmarknader
- Utbetalningspålitlighet ÄR produktkvalitet på utbudssidan
- "Inga plattformsavgifter, credits förfaller aldrig" = supply-moat

### KPI
- Antal människor som tjänar pengar
- Antal beslut förbättrade
- Frågor besvarade gratis

## 6. Sekvens

### Fas 0–1 (0–12 mån)
- Bygg instrumentet
- Sverige-lansering
- Allt instrumenterat
- Obesvarade-frågor-loggen live dag ett
- Answer Rate-baslinje etablerad
- Låt betalda uppdrag peka ut första vertikalen

### Fas 2 (12–36 mån)
- Regelutlösta vertikaler
- Partnerflöden kopplas in
- Första indexen där täthet passerar tröskel

### Fas 3 (36+)
- Korpus- och modellicensiering (world model-spåret)
- Internationell replikering per playbook

## 7. Skydda loopen mot sina egna fel

- **Explorationsbudget:** ~15–20% för det dagens kunder inte frågar efter
- Vikta feedback efter BREDD, inte volym
- Goodhart-säkra utbudssidan: QC- och proveniensarkitektur är försvaret

## 8. Konkurrentlandskap (Topp 10)

| Rank | Konkurrent | Hot | Svaghet | Överlapp |
|------|-----------|-----|---------|----------|
| 1 | **WeGoLook (Crawford)** | Äger kundrelationer försäkring | Tjänst, inte lärande datagraf | Försäkringsclaims, distribution |
| 2 | **Premise Data** | Dominerar tillväxtmarknader | Förtroendeproblem utbud | Crowd-insamling, ground truth |
| 3 | **Hivemapper/Bee Maps** | Nära noll marginalkostnad | Passiv, inte riktad | Vägnät, marknivådata |
| 4 | **vialytics** | 1 000+ kommuner, juridisk data | Begränsad till kommunfordon | Kommunvertikal, Europa |
| 5 | **Nearmap (+ Betterview)** | Djupt i försäkringsbolag | Flygfoto, inte marknivå | Försäkringsbudget, fastighet |
| 6 | **Cape Analytics (Moody's)** | Default-data i underwriting | Flygbild, inte verifierat | Fastighetsrisk, försäkring |
| 7 | **Cyclomedia** | Stark i Nederländerna | Egna bilflottor, tungt | Urban data, offentlig sektor |
| 8 | **Esri (ArcGIS)** | Köpare bor redan där | Plattformsgravitation | Integration vs absorption |
| 9 | **Zeitview (DroneBase)** | Drönare + AI-inspektion | Drönare, inte crowdsourcing | Infrastruktur, energi |
| 10 | **Roamler/Streetbees** | Samma Zoomer-utbud | Retail-fokus | Retail, Europa |

**Status quo-konkurrenter:** SGS, Bureau Veritas, DEKRA, WSP, Sweco, Ramboll, "Kjell med kameran"

**Sovande jättar:** Google (Street View + spatial AI), Niantic Spatial, Planet Labs

---

**Denna strategi präglar allt vi gör.**