landvex: Datafabrik + Vision + Infrastruktur för 50GB skalning

Datafabrik:
- Skördare: crawler, källvitlista, upphandlingsskördare
- Extraktor: LLM-baserad schemastyrd extraktion
- Upplösare: Entitetsupplösning och deduplicering
- Köer: Schemalagd / kunddriven / fält
- Agentorkestrering: 20+ parallella agenter

Vision:
- Identify-modell: ResNet50 + kontrastivt lärande
- Träningspipeline: NT-Xent loss
- Vektordatabas: FAISS för snabb sökning
- OCR-pipeline: Typskyltsläsning

Infrastruktur:
- Docker Compose production
- Terraform för AWS ECS
- Prometheus + Grafana monitorering
- Neo4j + FAISS + MinIO + Redis

projects/landvex/vision/Dockerfile

@@ -0,0 +1,32 @@
+FROM pytorch/pytorch:2.2.0-cuda12.1-cudnn8-runtime
+
+WORKDIR /app
+
+# Systemberoenden
+RUN apt-get update && apt-get install -y \
+    tesseract-ocr \
+    tesseract-ocr-swe \
+    tesseract-ocr-eng \
+    libgl1-mesa-glx \
+    libglib2.0-0 \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+# Python-paket
+COPY requirements.txt .
+RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+
+# Kopiera kod
+COPY modeller/ ./modeller/
+COPY traening/ ./traening/
+COPY embeddings/ ./embeddings/
+COPY dataset/ ./dataset/
+
+# Miljövariabler
+ENV PYTHONPATH=/app
+ENV VISION_MODEL_DIR=/models
+ENV VISION_DATASET_DIR=/data/dataset
+
+VOLUME ["/models", "/data"]
+
+# Default: träna
+CMD ["python3", "-m", "traening.trainer"]