landvex: Datafabrik + Vision + Infrastruktur för 50GB skalning

Datafabrik:
- Skördare: crawler, källvitlista, upphandlingsskördare
- Extraktor: LLM-baserad schemastyrd extraktion
- Upplösare: Entitetsupplösning och deduplicering
- Köer: Schemalagd / kunddriven / fält
- Agentorkestrering: 20+ parallella agenter

Vision:
- Identify-modell: ResNet50 + kontrastivt lärande
- Träningspipeline: NT-Xent loss
- Vektordatabas: FAISS för snabb sökning
- OCR-pipeline: Typskyltsläsning

Infrastruktur:
- Docker Compose production
- Terraform för AWS ECS
- Prometheus + Grafana monitorering
- Neo4j + FAISS + MinIO + Redis

projects/landvex/datafabrik/Dockerfile

@@ -0,0 +1,31 @@
+FROM python:3.12-slim
+
+WORKDIR /app
+
+# Systemberoenden
+RUN apt-get update && apt-get install -y \
+    tesseract-ocr \
+    tesseract-ocr-swe \
+    tesseract-ocr-eng \
+    libgl1-mesa-glx \
+    libglib2.0-0 \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+# Python-paket
+COPY requirements.txt .
+RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+
+# Kopiera kod
+COPY skordare/ ./skordare/
+COPY extraktor/ ./extraktor/
+COPY koer/ ./koer/
+COPY upplosare/ ./upplosare/
+
+# Miljövariabler
+ENV PYTHONPATH=/app
+ENV DATAFABRIK_KO_DIR=/data/koer
+ENV DATAFABRIK_OUTPUT=/data/output
+
+VOLUME ["/data"]
+
+CMD ["python3", "-m", "koer.pipeline"]