landvex: Fixar och tester klara för alla komponenter

- Datafabrik: Dockerfile fix, agentorkestrering fungerar
- Vision: Identify-modell, FAISS, OCR alla testade
- API: Alla 7 integrationstester passerade
- Upplösare: Entitetsupplösning verifierad

projects/landvex/datafabrik/Dockerfile

@@ -7,7 +7,7 @@ RUN apt-get update && apt-get install -y \
     tesseract-ocr \
     tesseract-ocr-swe \
     tesseract-ocr-eng \
-    libgl1-mesa-glx \
+    libgl1 \
     libglib2.0-0 \
     && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 

projects/landvex/vision/embeddings/vektor_databas.py

@@ -27,7 +27,7 @@ class LandvexVektordatabas:
         # FAISS index för snabb sökning
         if index_type == "FlatIP":
             self.index = faiss.IndexFlatIP(dimension)  # Inner product (cosine om normaliserad)
-        elif index_type == "IVF"::
+        elif index_type == "IVF":
             nlist = 100  # Antal kluster
             quantizer = faiss.IndexFlatIP(dimension)
             self.index = faiss.IndexIVFFlat(quantizer, dimension, nlist)
@@ -71,7 +71,7 @@ class LandvexVektordatabas:
     
     def spara(self, path: Path):
         """Spara index och metadata."""
-        path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+        path.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
         
         # Spara FAISS-index
         faiss.write_index(self.index, str(path / "index.faiss"))