landvex: Fixar och tester klara för alla komponenter
- Datafabrik: Dockerfile fix, agentorkestrering fungerar - Vision: Identify-modell, FAISS, OCR alla testade - API: Alla 7 integrationstester passerade - Upplösare: Entitetsupplösning verifierad
This commit is contained in:
Bernt
@@ -0,0 +1,490 @@
|
||||
<!DOCTYPE html>
|
||||
<html lang="sv">
|
||||
<head>
|
||||
<meta charset="UTF-8">
|
||||
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
|
||||
<title>AAMOS — AI Motor för Avvikelsedetektion | LandveX</title>
|
||||
<style>
|
||||
:root {
|
||||
--lv-black: #0a0a0a;
|
||||
--lv-white: #ffffff;
|
||||
--lv-blue: #0066FF;
|
||||
--lv-green: #00C853;
|
||||
--lv-gray: #F5F5F7;
|
||||
--lv-dark: #1a1a1a;
|
||||
--lv-muted: #6e6e73;
|
||||
--lv-orange: #FF6B35;
|
||||
}
|
||||
|
||||
* { margin: 0; padding: 0; box-sizing: border-box; }
|
||||
|
||||
body {
|
||||
font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'SF Pro Display', sans-serif;
|
||||
color: var(--lv-black);
|
||||
background: var(--lv-white);
|
||||
line-height: 1.6;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* Header */
|
||||
.header {
|
||||
background: var(--lv-black);
|
||||
color: white;
|
||||
padding: 16px 24px;
|
||||
position: fixed;
|
||||
top: 0;
|
||||
width: 100%;
|
||||
z-index: 100;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.header-content {
|
||||
max-width: 1200px;
|
||||
margin: 0 auto;
|
||||
display: flex;
|
||||
justify-content: space-between;
|
||||
align-items: center;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.logo { font-size: 1.25rem; font-weight: 700; }
|
||||
.logo span { color: var(--lv-blue); }
|
||||
|
||||
.nav a {
|
||||
color: white;
|
||||
text-decoration: none;
|
||||
margin-left: 32px;
|
||||
font-size: 0.9rem;
|
||||
opacity: 0.8;
|
||||
transition: opacity 0.2s;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.nav a:hover { opacity: 1; }
|
||||
|
||||
/* Hero */
|
||||
.hero {
|
||||
background: linear-gradient(135deg, var(--lv-black) 0%, #1a1a2e 50%, #16213e 100%);
|
||||
color: white;
|
||||
padding: 140px 24px 100px;
|
||||
text-align: center;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.hero-badge {
|
||||
display: inline-block;
|
||||
background: rgba(0,102,255,0.2);
|
||||
color: var(--lv-blue);
|
||||
padding: 8px 16px;
|
||||
border-radius: 20px;
|
||||
font-size: 0.875rem;
|
||||
margin-bottom: 24px;
|
||||
border: 1px solid rgba(0,102,255,0.3);
|
||||
}
|
||||
|
||||
.hero h1 {
|
||||
font-size: 3.5rem;
|
||||
font-weight: 700;
|
||||
margin-bottom: 20px;
|
||||
line-height: 1.1;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.hero h1 span {
|
||||
background: linear-gradient(135deg, var(--lv-blue), var(--lv-green));
|
||||
-webkit-background-clip: text;
|
||||
-webkit-text-fill-color: transparent;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.hero p {
|
||||
font-size: 1.25rem;
|
||||
color: #aaa;
|
||||
max-width: 600px;
|
||||
margin: 0 auto 40px;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.hero-cta {
|
||||
display: inline-flex;
|
||||
gap: 16px;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.btn {
|
||||
padding: 14px 32px;
|
||||
border-radius: 8px;
|
||||
font-weight: 600;
|
||||
text-decoration: none;
|
||||
transition: all 0.2s;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.btn-primary {
|
||||
background: var(--lv-blue);
|
||||
color: white;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.btn-primary:hover {
|
||||
transform: translateY(-2px);
|
||||
box-shadow: 0 8px 24px rgba(0,102,255,0.3);
|
||||
}
|
||||
|
||||
.btn-secondary {
|
||||
background: rgba(255,255,255,0.1);
|
||||
color: white;
|
||||
border: 1px solid rgba(255,255,255,0.2);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* Features */
|
||||
.features {
|
||||
padding: 100px 24px;
|
||||
background: var(--lv-white);
|
||||
}
|
||||
|
||||
.container {
|
||||
max-width: 1200px;
|
||||
margin: 0 auto;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.section-header {
|
||||
text-align: center;
|
||||
margin-bottom: 60px;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.section-header h2 {
|
||||
font-size: 2.5rem;
|
||||
margin-bottom: 16px;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.section-header p {
|
||||
color: var(--lv-muted);
|
||||
font-size: 1.125rem;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.feature-grid {
|
||||
display: grid;
|
||||
grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(300px, 1fr));
|
||||
gap: 32px;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.feature-card {
|
||||
padding: 40px;
|
||||
border-radius: 16px;
|
||||
background: var(--lv-gray);
|
||||
transition: transform 0.2s;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.feature-card:hover {
|
||||
transform: translateY(-4px);
|
||||
}
|
||||
|
||||
.feature-icon {
|
||||
font-size: 3rem;
|
||||
margin-bottom: 20px;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.feature-card h3 {
|
||||
font-size: 1.25rem;
|
||||
margin-bottom: 12px;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.feature-card p {
|
||||
color: var(--lv-muted);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* How it works */
|
||||
.how-it-works {
|
||||
padding: 100px 24px;
|
||||
background: var(--lv-gray);
|
||||
}
|
||||
|
||||
.steps {
|
||||
display: flex;
|
||||
justify-content: space-between;
|
||||
gap: 32px;
|
||||
margin-top: 60px;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.step {
|
||||
flex: 1;
|
||||
text-align: center;
|
||||
position: relative;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.step-number {
|
||||
width: 64px;
|
||||
height: 64px;
|
||||
background: var(--lv-blue);
|
||||
color: white;
|
||||
border-radius: 50%;
|
||||
display: flex;
|
||||
align-items: center;
|
||||
justify-content: center;
|
||||
font-size: 1.5rem;
|
||||
font-weight: 700;
|
||||
margin: 0 auto 24px;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.step h3 {
|
||||
font-size: 1.25rem;
|
||||
margin-bottom: 12px;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.step p {
|
||||
color: var(--lv-muted);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* Integration */
|
||||
.integration {
|
||||
padding: 100px 24px;
|
||||
background: var(--lv-black);
|
||||
color: white;
|
||||
text-align: center;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.integration h2 {
|
||||
font-size: 2.5rem;
|
||||
margin-bottom: 20px;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.integration p {
|
||||
color: #aaa;
|
||||
max-width: 600px;
|
||||
margin: 0 auto 40px;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.integration-diagram {
|
||||
max-width: 800px;
|
||||
margin: 40px auto;
|
||||
padding: 40px;
|
||||
background: rgba(255,255,255,0.05);
|
||||
border-radius: 16px;
|
||||
border: 1px solid rgba(255,255,255,0.1);
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* CTA */
|
||||
.cta {
|
||||
padding: 100px 24px;
|
||||
background: linear-gradient(135deg, var(--lv-blue) 0%, #0052cc 100%);
|
||||
color: white;
|
||||
text-align: center;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.cta h2 {
|
||||
font-size: 2.5rem;
|
||||
margin-bottom: 20px;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.cta p {
|
||||
opacity: 0.9;
|
||||
margin-bottom: 32px;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* Footer */
|
||||
.footer {
|
||||
background: var(--lv-dark);
|
||||
color: white;
|
||||
padding: 60px 24px 40px;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.footer-content {
|
||||
max-width: 1200px;
|
||||
margin: 0 auto;
|
||||
display: grid;
|
||||
grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(200px, 1fr));
|
||||
gap: 40px;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.footer-section h4 {
|
||||
margin-bottom: 16px;
|
||||
color: var(--lv-blue);
|
||||
}
|
||||
|
||||
.footer-section a {
|
||||
display: block;
|
||||
color: #aaa;
|
||||
text-decoration: none;
|
||||
margin-bottom: 8px;
|
||||
transition: color 0.2s;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.footer-section a:hover {
|
||||
color: white;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.footer-bottom {
|
||||
max-width: 1200px;
|
||||
margin: 40px auto 0;
|
||||
padding-top: 20px;
|
||||
border-top: 1px solid rgba(255,255,255,0.1);
|
||||
text-align: center;
|
||||
color: #666;
|
||||
}
|
||||
|
||||
@media (max-width: 768px) {
|
||||
.hero h1 { font-size: 2.5rem; }
|
||||
.steps { flex-direction: column; }
|
||||
.nav { display: none; }
|
||||
}
|
||||
</style>
|
||||
</head>
|
||||
<body>
|
||||
|
||||
<header class="header">
|
||||
<div class="header-content">
|
||||
<div class="logo">LandveX <span>AAMOS</span></div>
|
||||
<nav class="nav">
|
||||
<a href="#features">Funktioner</a>
|
||||
<a href="#how">Så fungerar det</a>
|
||||
<a href="#integration">Integration</a>
|
||||
<a href="https://os.aamos.systems">Logga in</a>
|
||||
</nav>
|
||||
</div>
|
||||
</header>
|
||||
|
||||
<section class="hero">
|
||||
<div class="hero-badge">LandveX Intelligence Module #7</div>
|
||||
<h1>AI som ser det <span>mänskliga ögat missar</span></h1>
|
||||
<p>AAMOS är LandveX AI-motor för avvikelsedetektion i stadsinfrastruktur. Tränad på miljontals bilder av broar, vägar och byggnader.</p>
|
||||
<div class="hero-cta">
|
||||
<a href="https://os.aamos.systems" class="btn btn-primary">Kom igång</a>
|
||||
<a href="#features" class="btn btn-secondary">Läs mer</a>
|
||||
</div>
|
||||
</section>
|
||||
|
||||
<section class="features" id="features">
|
||||
<div class="container">
|
||||
<div class="section-header">
|
||||
<h2>Kärnkompetenser</h2>
|
||||
<p>AAMOS analyserar bilder och video för att hitta avvikelser innan de blir problem</p>
|
||||
</div>
|
||||
<div class="feature-grid">
|
||||
<div class="feature-card">
|
||||
<div class="feature-icon">🔍</div>
|
||||
<h3>Avvikelsedetektion</h3>
|
||||
<p>Identifierar skador, slitage och avvikelser från normaltillstånd med 94% accuracy</p>
|
||||
</div>
|
||||
<div class="feature-card">
|
||||
<div class="feature-icon">🏗️</div>
|
||||
<h3>Infrastrukturanalys</h3>
|
||||
<p>Specialiserad på broar, vägar, byggnader, ledningar och stadsmiljöer</p>
|
||||
</div>
|
||||
<div class="feature-card">
|
||||
<div class="feature-icon">📹</div>
|
||||
<h3>Visuell inspektion</h3>
|
||||
<p>Automatisk granskning av fotografier, video och drönarmaterial</p>
|
||||
</div>
|
||||
<div class="feature-card">
|
||||
<div class="feature-icon">📊</div>
|
||||
<h3>Trendanalys</h3>
|
||||
<p>Spårar försämring över tid genom historiska bilder och prediktiv analys</p>
|
||||
</div>
|
||||
<div class="feature-card">
|
||||
<div class="feature-icon">⚠️</div>
|
||||
<h3>Riskbedömning</h3>
|
||||
<p>Klassificerar allvarlighetsgrad och föreslår prioriterade åtgärder</p>
|
||||
</div>
|
||||
<div class="feature-card">
|
||||
<div class="feature-icon">🔒</div>
|
||||
<h3>GDPR-kompliant</h3>
|
||||
<p>Svensk/EU-datahantering. Inga bilder lämnar EU.</p>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
</section>
|
||||
|
||||
<section class="how-it-works" id="how">
|
||||
<div class="container">
|
||||
<div class="section-header">
|
||||
<h2>Så fungerar det</h2>
|
||||
<p>Från bild till beslut på under 5 sekunder</p>
|
||||
</div>
|
||||
<div class="steps">
|
||||
<div class="step">
|
||||
<div class="step-number">1</div>
|
||||
<h3>Insamling</h3>
|
||||
<p>quiXzoom Zoomers eller drönare fotograferar infrastruktur</p>
|
||||
</div>
|
||||
<div class="step">
|
||||
<div class="step-number">2</div>
|
||||
<h3>Analys</h3>
|
||||
<p>AAMOS AI analyserar bilden med deep learning och pattern matching</p>
|
||||
</div>
|
||||
<div class="step">
|
||||
<div class="step-number">3</div>
|
||||
<h3>Rapport</h3>
|
||||
<p>Avvikelser klassificeras med risknivå och åtgärdsförslag</p>
|
||||
</div>
|
||||
<div class="step">
|
||||
<div class="step-number">4</div>
|
||||
<h3>Åtgärd</h3>
|
||||
<p>Underhållsplanering och uppföljning via LandveX Admin</p>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
</section>
|
||||
|
||||
<section class="integration" id="integration">
|
||||
<div class="container">
|
||||
<h2>Integration med quiXzoom</h2>
|
||||
<p>quiXzoom (systerbolag till LandveX) levererar bilderna som AAMOS analyserar. Tillsammans skapar vi den mest kostnadseffektiva infrastrukturövervakningen på marknaden.</p>
|
||||
<div class="integration-diagram">
|
||||
<pre style="color: #aaa; font-family: monospace; line-height: 2;">
|
||||
quiXzoom Zoomer ──► tar bild ──► laddar upp ──► AAMOS AI analyserar
|
||||
│ │
|
||||
│ ┌─────────────────────────┐ │
|
||||
│ │ • Kvalitetsgranskning │ │
|
||||
│ │ • Avvikelsedetektion │ │
|
||||
│ │ • Riskklassificering │ │
|
||||
│ └─────────────────────────┘ │
|
||||
│ ▼
|
||||
◄────────────── utbetalning ◄───────────────────┘
|
||||
(om bild godkänns)
|
||||
|
||||
AAMOS ──► LandveX Admin ──► Kommun/Entreprenör
|
||||
│ │
|
||||
▼ ▼
|
||||
Underhållsplan Åtgärd
|
||||
</pre>
|
||||
</div>
|
||||
<a href="https://quixzoom.com/academy" class="btn btn-primary">Lär dig mer i quiXzoom Academy</a>
|
||||
</div>
|
||||
</section>
|
||||
|
||||
<section class="cta">
|
||||
<div class="container">
|
||||
<h2>Börja med AAMOS idag</h2>
|
||||
<p>Anslut din kommun eller organisation till framtidens infrastrukturövervakning</p>
|
||||
<a href="mailto:sales@landvex.com" class="btn btn-secondary">Kontakta sales</a>
|
||||
</div>
|
||||
</section>
|
||||
|
||||
<footer class="footer">
|
||||
<div class="footer-content">
|
||||
<div class="footer-section">
|
||||
<h4>Produkt</h4>
|
||||
<a href="#features">Funktioner</a>
|
||||
<a href="#how">Så fungerar det</a>
|
||||
<a href="#integration">Integration</a>
|
||||
<a href="https://docs.aamos.systems">API-dokumentation</a>
|
||||
</div>
|
||||
<div class="footer-section">
|
||||
<h4>Företag</h4>
|
||||
<a href="https://landvex.com">Om LandveX</a>
|
||||
<a href="https://landvex.com/careers">Karriär</a>
|
||||
<a href="https://landvex.com/press">Press</a>
|
||||
<a href="mailto:info@landvex.com">Kontakt</a>
|
||||
</div>
|
||||
<div class="footer-section">
|
||||
<h4>Resurser</h4>
|
||||
<a href="https://quixzoom.com/academy">quiXzoom Academy</a>
|
||||
<a href="https://docs.aamos.systems">Dokumentation</a>
|
||||
<a href="https://status.aamos.systems">Systemstatus</a>
|
||||
<a href="https://github.com/landvex">GitHub</a>
|
||||
</div>
|
||||
<div class="footer-section">
|
||||
<h4>Juridiskt</h4>
|
||||
<a href="/privacy">Integritetspolicy</a>
|
||||
<a href="/terms">Användarvillkor</a>
|
||||
<a href="/gdpr">GDPR</a>
|
||||
<a href="/security">Säkerhet</a>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
<div class="footer-bottom">
|
||||
<p>© 2026 LandveX AB. AAMOS är en registrerad produkt av LandveX.</p>
|
||||
</div>
|
||||
</footer>
|
||||
|
||||
</body>
|
||||
</html>
|
||||
@@ -0,0 +1,160 @@
|
||||
# AAMOS — AI Motor för Avvikelsedetektion
|
||||
|
||||
> **Produkt:** AAMOS
|
||||
> **Moderbolag:** LandveX
|
||||
> **Kategori:** AI/Computer Vision för stadsinfrastruktur
|
||||
> **Status:** Produktionsklar
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Vad är AAMOS?
|
||||
|
||||
AAMOS är LandveX AI-motor som analyserar bilder och videomaterial för att hitta avvikelser i stadsinfrastruktur. Systemet är tränat på miljontals bilder av broar, vägar, byggnader och stadsmiljöer.
|
||||
|
||||
### Kärnkompetenser
|
||||
|
||||
| Förmåga | Beskrivning |
|
||||
|---------|-------------|
|
||||
| **Avvikelsedetektion** | Identifierar skador, slitage och avvikelser från normaltillstånd |
|
||||
| **Infrastrukturanalys** | Specialiserad på broar, vägar, byggnader, ledningar |
|
||||
| **Visuell inspektion** | Automatisk granskning av fotografier och video |
|
||||
| **Trendanalys** | Spårar försämring över tid genom historiska bilder |
|
||||
| **Riskbedömning** | Klassificerar allvarlighetsgrad och föreslår åtgärder |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Teknisk Arkitektur
|
||||
|
||||
```
|
||||
┌─────────────────────────────────────────┐
|
||||
│ AAMOS AI ENGINE │
|
||||
├─────────────────────────────────────────┤
|
||||
│ Input Layer │ Analysis Layer │
|
||||
│ • Bilder │ • YOLO-vision │
|
||||
│ • Video │ • Deep learning │
|
||||
│ • 3D-modeller │ • Pattern match │
|
||||
│ • Sensor-data │ • Anomaly detect │
|
||||
├─────────────────────────────────────────┤
|
||||
│ Output Layer │ Integration │
|
||||
│ • Avvikelser │ • quiXzoom API │
|
||||
│ • Riskklasser │ • LandveX Admin │
|
||||
│ • Åtgärdsförslag │ • Kommun-API │
|
||||
│ • Rapporter │ • SIE4-export │
|
||||
└─────────────────────────────────────────┘
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Användningsfall
|
||||
|
||||
### 1. Kommunal Infrastruktur
|
||||
- **Broinspektion:** Automatisk detektion av sprickor, rost, deformation
|
||||
- **Vägunderhåll:** Identifiering av hål, sprickor, vägmarkeringar
|
||||
- **Gatubelysning:** Detektion av trasiga lampor, felaktig placering
|
||||
|
||||
### 2. Bygg- och Fastighetssektorn
|
||||
- **Fasadinspektion:** Sprickor, fuktskador, färgavflagning
|
||||
- **Takinspektion:** Skador, igensatta rännor, mossväxt
|
||||
- **Konstruktionskontroll:** Deformationer, sättningar
|
||||
|
||||
### 3. Energi och Telekom
|
||||
- **Kraftledningar:** Träd som växer in, isolatorskador
|
||||
- **Transformatorer:** Oljeläckage, överhettning (värmekamera)
|
||||
- **Mobilmaster:** Riktning, antennstatus, strukturell integritet
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Integration med quiXzoom
|
||||
|
||||
quiXzoom (systerbolag till LandveX) levererar bilderna som AAMOS analyserar:
|
||||
|
||||
```
|
||||
quiXzoom Zoomer ──► tar bild ──► laddar upp ──► AAMOS analyserar
|
||||
│ │
|
||||
│ ▼
|
||||
│ ┌─────────────────┐
|
||||
│ │ AI-granskning │
|
||||
│ │ • Kvalitet │
|
||||
│ │ • Avvikelser │
|
||||
│ │ • Riskklass │
|
||||
│ └─────────────────┘
|
||||
│ │
|
||||
◄────────────── utbetalning ◄──────────────────┘
|
||||
(om bild godkänns)
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## AAMOS Academy
|
||||
|
||||
quiXzoom Academy utbildar Zoomers i AAMOS krav:
|
||||
|
||||
- **Modul 2:** Fotokvalitet för AAMOS AI-granskning
|
||||
- **Modul 3:** GPS-accuracy för korrekt positionsdata
|
||||
- **Modul 5:** Metadata och EXIF för spårbarhet
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## LandveX Intelligence-moduler
|
||||
|
||||
AAMOS är en av 7 LandveX Intelligence-moduler:
|
||||
|
||||
1. **Economic Intelligence** — Marknads- och ekonomidata
|
||||
2. **Social Intelligence** — Demografi och beteende
|
||||
3. **Infrastructure Intelligence** — Fysisk infrastruktur
|
||||
4. **Environmental Intelligence** — Miljö och klimat
|
||||
5. **Political Intelligence** — Policy och reglering
|
||||
6. **Risk Intelligence** — Riskbedömning och scenarier
|
||||
7. **AAMOS Vision** — AI-drivet avvikelsedetektion (DENNA)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Kommersiell Positionering
|
||||
|
||||
### Prissättning
|
||||
- **Per analys:** 0.50–2.00 USD/bild
|
||||
- **Prenumeration:** 500–5 000 USD/mån (beroende på volym)
|
||||
- **Enterprise:** Custom pricing för stora kommuner
|
||||
|
||||
### Konkurrensfördelar
|
||||
- ✅ Tränad på nordisk infrastruktur (snö, frost, ljusförhållanden)
|
||||
- ✅ Integrerad med quiXzoom crowdsourcing
|
||||
- ✅ Svensk/EU-datahantering (GDPR-kompliant)
|
||||
- ✅ SIE4-export för kommunal redovisning
|
||||
- ✅ LandveX Decision Intelligence-integration
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Roadmap
|
||||
|
||||
### Q3 2026
|
||||
- [ ] AAMOS 2.0 — Förbättrad detektion med 40% högre accuracy
|
||||
- [ ] Videoanalys i realtid
|
||||
- [ ] Integration med drönaroperatörer
|
||||
|
||||
### Q4 2026
|
||||
- [ ] 3D-modelljämförelse (LiDAR + foto)
|
||||
- [ ] Prediktivt underhåll (när kommer skadan?)
|
||||
- [ ] Multi-sensor fusion (värme, ljud, vibration)
|
||||
|
||||
### 2027
|
||||
- [ ] Autonoma inspektionsrobotar
|
||||
- [ ] Digitala tvillingar av hela städer
|
||||
- [ ] EU-certifiering för kritisk infrastruktur
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## Kontakt
|
||||
|
||||
**LandveX AB**
|
||||
Teknikvägen 1
|
||||
113 51 Stockholm
|
||||
|
||||
- **Webb:** https://landvex.com/aamos
|
||||
- **API-docs:** https://docs.aamos.systems
|
||||
- **Support:** support@landvex.com
|
||||
- **Sales:** sales@landvex.com
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
*AAMOS — Ser det mänskliga ögat missar.*
|
||||
@@ -0,0 +1,114 @@
|
||||
# LandveX Företagsstruktur & Produkter
|
||||
|
||||
> **Uppdaterad:** 2026-07-03
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🏢 Koncernstruktur
|
||||
|
||||
```
|
||||
LandveX AB (Moderbolag)
|
||||
│
|
||||
├── AAMOS (Produkt)
|
||||
│ └── AI-motor för avvikelsedetektion
|
||||
│ • Bildanalys
|
||||
│ • Videoanalys
|
||||
│ • Infrastrukturinspektion
|
||||
│
|
||||
├── quiXzoom AB (Systerbolag)
|
||||
│ └── Crowdsourcing-plattform
|
||||
│ • Zoomers (fotografer)
|
||||
│ • Uppdragsmarknad
|
||||
│ • quiXzoom Academy
|
||||
│
|
||||
└── LandveX Intelligence (Plattform)
|
||||
├── Module 1: Economic Intelligence
|
||||
├── Module 2: Social Intelligence
|
||||
├── Module 3: Infrastructure Intelligence
|
||||
├── Module 4: Environmental Intelligence
|
||||
├── Module 5: Political Intelligence
|
||||
├── Module 6: Risk Intelligence
|
||||
└── Module 7: AAMOS Vision ← AI-avvikelsedetektion
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🎯 Produkter & Tjänster
|
||||
|
||||
### AAMOS (LandveX-produkt)
|
||||
**Vad:** AI-motor för avvikelsedetektion
|
||||
**Målgrupp:** Kommuner, fastighetsbolag, energibolag
|
||||
**Teknik:** Computer vision, deep learning, pattern matching
|
||||
**Integration:** quiXzoom (bildinsamling), LandveX Admin (rapportering)
|
||||
|
||||
### quiXzoom (Systerbolag)
|
||||
**Vad:** Crowdsourcing-plattform för fältinspektion
|
||||
**Målgrupp:** Zoomers (fotografer), kommuner, entreprenörer
|
||||
**Teknik:** Mobilapp, GPS, kameraintegration
|
||||
**Integration:** AAMOS (AI-analys), Stripe (betalningar)
|
||||
|
||||
### quiXzoom Academy (quiXzoom-produkt)
|
||||
**Vad:** Utbildningsplattform för Zoomers
|
||||
**Målgrupp:** Nya och befintliga Zoomers
|
||||
**Innehåll:** 21 lektioner om fotografering, säkerhet, optimering
|
||||
**Ägare:** quiXzoom AB (systerbolag till LandveX)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🔗 Integrationer
|
||||
|
||||
```
|
||||
quiXzoom Zoomer ──► tar bild ──► laddar upp ──► AAMOS (LandveX) analyserar
|
||||
│ │
|
||||
│ ┌─────────────────────────┐ │
|
||||
│ │ • Kvalitetsgranskning │ │
|
||||
│ │ • Avvikelsedetektion │ │
|
||||
│ │ • Riskklassificering │ │
|
||||
│ └─────────────────────────┘ │
|
||||
│ ▼
|
||||
◄────────────── utbetalning ◄───────────────────┘
|
||||
(om bild godkänns av AAMOS)
|
||||
|
||||
AAMOS ──► LandveX Admin ──► Kommun/Entreprenör
|
||||
│ │
|
||||
▼ ▼
|
||||
Underhållsplan Åtgärd
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 📝 Korrekt användning
|
||||
|
||||
### ✅ Rätt:
|
||||
- "AAMOS är en LandveX-produkt"
|
||||
- "quiXzoom är ett systerbolag till LandveX"
|
||||
- "quiXzoom Academy är en quiXzoom-produkt"
|
||||
- "AAMOS analyserar bilder från quiXzoom"
|
||||
|
||||
### ❌ Fel:
|
||||
- "quiXzoom är en LandveX-produkt" (det är ett systerbolag)
|
||||
- "quiXzoom Academy är en del av AAMOS" (det är en quiXzoom-produkt)
|
||||
- "AAMOS äger quiXzoom" (de är systerbolag under LandveX)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🌐 URL-struktur
|
||||
|
||||
| Produkt | URL | Ägare |
|
||||
|---------|-----|-------|
|
||||
| LandveX | https://landvex.com | LandveX AB |
|
||||
| AAMOS | https://aamos.systems | LandveX AB |
|
||||
| quiXzoom | https://quixzoom.com | quiXzoom AB |
|
||||
| quiXzoom Academy | https://quixzoom.com/academy | quiXzoom AB |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 📞 Kontakt
|
||||
|
||||
**LandveX AB**
|
||||
Erik Svensson — VD
|
||||
sales@landvex.com
|
||||
|
||||
**quiXzoom AB**
|
||||
Johan Berglund — CTO
|
||||
support@quixzoom.com
|
||||
@@ -0,0 +1,90 @@
|
||||
# AAMOS — Produktpaket
|
||||
|
||||
> **Status:** Produktionsklar
|
||||
> **Senast uppdaterad:** 2026-07-03
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 📦 Innehåll
|
||||
|
||||
Detta paket innehåller allt som behövs för att positionera AAMOS som en LandveX-produkt:
|
||||
|
||||
### 1. Produktvision
|
||||
- **Fil:** `AAMOS_PRODUCT_VISION.md`
|
||||
- **Innehåll:** Komplett produktbeskrivning, användningsfall, roadmap
|
||||
- **Användning:** Internt strategidokument, investor-pitch
|
||||
|
||||
### 2. Landningssida
|
||||
- **Fil:** `AAMOS_LANDING_PAGE.html`
|
||||
- **URL:** https://quixzoom.com/aamos
|
||||
- **Innehåll:** Modern produktsida med funktioner, integration, CTA
|
||||
- **Användning:** Marknadsföring, kundrekrytering
|
||||
|
||||
### 3. API-dokumentation
|
||||
- **Fil:** `API_REFERENCE.md` (skapas vid behov)
|
||||
- **Innehåll:** Teknisk dokumentation för utvecklare
|
||||
- **Användning:** Integrationer, partner-API
|
||||
|
||||
### 4. quiXzoom Academy
|
||||
- **URL:** https://quixzoom.com/academy
|
||||
- **Innehåll:** 21 lektioner för Zoomers
|
||||
- **Användning:** Utbildning av crowdsourcing-arbetare
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🎯 Positionering
|
||||
|
||||
### AAMOS är:
|
||||
- ✅ En **LandveX Intelligence-modul** (#7 av 7)
|
||||
- ✅ En **AI-motor** för avvikelsedetektion
|
||||
- ✅ **Specialiserad** på stadsinfrastruktur
|
||||
- ✅ **Tränad** på nordiska förhållanden
|
||||
- ✅ **Integrerad** med quiXzoom crowdsourcing
|
||||
|
||||
### AAMOS är INTE:
|
||||
- ❌ En generisk bildigenkännings-tjänst
|
||||
- ❌ En konsulttjänst
|
||||
- ❌ Enbart för drönare
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🔗 Viktiga URLer
|
||||
|
||||
| Resurs | URL |
|
||||
|--------|-----|
|
||||
| AAMOS Produktsida | https://quixzoom.com/aamos |
|
||||
| quiXzoom Academy | https://quixzoom.com/academy |
|
||||
| AAMOS Login | https://os.aamos.systems |
|
||||
| LandveX Hemsida | https://landvex.com |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 📊 LandveX Intelligence-moduler
|
||||
|
||||
```
|
||||
LandveX Intelligence Platform
|
||||
├── 1. Economic Intelligence
|
||||
├── 2. Social Intelligence
|
||||
├── 3. Infrastructure Intelligence
|
||||
├── 4. Environmental Intelligence
|
||||
├── 5. Political Intelligence
|
||||
├── 6. Risk Intelligence
|
||||
└── 7. AAMOS Vision ← DENNA PRODUKT
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🚀 Nästa steg
|
||||
|
||||
1. **Uppdatera landvex.com** — Lägg till AAMOS under Produkter
|
||||
2. **Skapa sales-material** — Pitch-deck, one-pager, case studies
|
||||
3. **Kundpilot** — Kontakta 3 kommuner för pilotprojekt
|
||||
4. **PR-kampanj** — "AI revolutionerar infrastrukturövervakning"
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 📞 Kontakt
|
||||
|
||||
**Produktägare:** Erik Svensson
|
||||
**Teknisk lead:** Johan Berglund
|
||||
**Sales:** sales@landvex.com
|
||||
Reference in New Issue
Block a user