landvex: Fixar och tester klara för alla komponenter

- Datafabrik: Dockerfile fix, agentorkestrering fungerar
- Vision: Identify-modell, FAISS, OCR alla testade
- API: Alla 7 integrationstester passerade
- Upplösare: Entitetsupplösning verifierad

docs/design/MARKET_INTELLIGENCE_v1.0.md

@@ -0,0 +1,160 @@
+# Market Intelligence v1.0 — LandveX Intelligence Module #7
+
+> Status: CONCEPT  
+> Beslutad av: Erik Svensson  
+> Datum: 2026-07-03
+
+---
+
+## Position i Intelligence-arkitekturen
+
+```
+LandveX Intelligence
+├── 1. Reality Intelligence
+├── 2. Knowledge Intelligence
+├── 3. Decision Intelligence
+├── 4. Mission Intelligence
+├── 5. Economic Intelligence
+├── 6. Learning Intelligence
+└── 7. Market Intelligence  ← NY
+```
+
+**Princip:** Market Intelligence är en **egen modul**, inte en del av kärnan. Den bygger ovanpå samma plattform (karta, datamodell, API) men löser ett separat beslutsdomain.
+
+---
+
+## Vad Market Intelligence svarar på
+
+För ett område (stadsdel, kvarter, koordinat):
+
+### Demografi
+- Befolkning (total, per km²)
+- Åldersfördelning
+- Hushållsstruktur
+- Inkomstnivå (om tillgänglig och lämplig)
+- Dagbefolkning vs nattbefolkning
+
+### Kommersiell struktur
+- Antal restauranger
+- Antal frisörer
+- Antal bilverkstäder
+- Antal gym
+- Antal livsmedelsbutiker
+- Antal laddstationer
+- Antal parkeringsplatser
+- [Utökas per branschbehov]
+
+### Infrastruktur
+- Vägar och framkomlighet
+- Kollektivtrafik
+- Skolor
+- Sjukhus/vårdcentraler
+- Parker och grönområden
+- Industriområden
+
+---
+
+## Index — det användaren ser
+
+Exempel:
+
+```
+Hair Salon Index
+
+Efterfrågan:    72
+Utbud:          31
+Mättnad:        43
+Potential:      89/100
+```
+
+```
+Auto Repair Index
+
+Utbud:          95
+Efterfrågan:    48
+Mättnad:        96
+Potential:      18/100
+```
+
+**Princip:** Index är lättare att förstå än rå statistik. Samma skala (0-100) oavsett bransch.
+
+---
+
+## Transparens — varför, inte bara vad
+
+❌ Undvik: "Öppna en frisör här."
+
+✅ Istället:
+```
+Potential: 89
+
+Varför?
+• 18 000 invånare
+• Hög befolkningstillväxt
+• Endast 2 frisörer inom 2 km
+• Många barnfamiljer
+• Låg konkurrens jämfört med liknande områden
+```
+
+Användaren bedömer själv. Systemet visar data, inte domar.
+
+---
+
+## Koppling till LandveX-kartan
+
+Samma karta, olika lager — användaren slår på/av:
+
+| Lager | Modul |
+|-------|-------|
+| Infrastruktur | Reality Intelligence |
+| Observationer | Mission Intelligence |
+| Decision Cases | Decision Intelligence |
+| Hotspots | Learning Intelligence |
+| **Demografi** | **Market Intelligence** |
+| **Kommersiella index** | **Market Intelligence** |
+
+---
+
+## Kommunikation — viktig försiktighet
+
+Ett "Frisörindex 89" är en **analytisk indikator**, inte en garanti.
+
+**Officiell formulering:**
+> "LandveX visar områden där tillgängliga data indikerar högre eller lägre etableringspotential utifrån de faktorer som ingår i modellen."
+
+Affärsframgång påverkas också av:
+- Lokalhyra
+- Koncept och kvalitet
+- Marknadsföring
+- Konkurrenters kvalitet (inte bara kvantitet)
+
+---
+
+## Framtida produktfamilj
+
+På sikt kan detta bli tre separata erbjudanden på samma plattform:
+
+| Produkt | Fokus | Moduler |
+|---------|-------|---------|
+| **LandveX Infrastructure Intelligence** | Vägar, byggnader, offentlig miljö | Reality + Mission |
+| **LandveX Market Intelligence** | Etableringsanalyser, demografi, kommersiella index | Market |
+| **LandveX Operations Intelligence** | Drift, uppdrag, beslutsstöd | Decision + Economic + Learning |
+
+**Fördel:** Samma karta, samma datamodell, samma API — olika beslutstyper.
+
+---
+
+## Nästa steg (ej prioriterat)
+
+1. Definiera datakällor för demografi och kommersiell data
+2. Bygga index-algoritm (viktning av faktorer)
+3. Prototyp för ett pilotområde
+4. Validering mot verkliga etableringar
+
+---
+
+## Relaterade dokument
+
+- `DECISION_MODEL_v1.0.md` — Beslutsstruktur
+- `DECISION_PIPELINE_v1.0.md` — Pipeline för alla Intelligence-moduler
+- `LANDVEX_DESIGN_CONSTITUTION.md` — Designprinciper