boc/quixzoom-capture-pipeline/pilot/EXECUTION-PLAN.md

# UIOS Execution Plan — Uppdaterad

**Datum:** 2026-06-28  
**Status:** Steg 1 pågår — AI-pipeline  
**Mål:** 10 000 observationer, 1 000 unika objekt, 95% korrekt identifierade

---

## Beroendekedja

```
Steg 1: AI-pipeline (RIKTIGA modeller)
    ↓
Steg 2: Gold Route Bangkok (själva)
    ↓
Steg 3: Verifiera hela loopen
    ↓
Steg 4: Rekrytera Zoomers (skala)
```

**VIKTIGT:** Gå INTE till nästa steg förrän föregående är klart.

---

## Steg 1 — AI-pipeline (nu)

### Mål
Byt ut mock-komponenterna mot riktiga modeller.

### Ordning

| # | Modell | Status | Kommande åtgärd |
|---|--------|--------|-----------------|
| 1 | **YOLOv8** | ✅ Klar (COCO) | Installera Ultralytics, träna på infrastruktur |
| 2 | **Grounding DINO** | 🔴 Ej installerad | `pip install groundingdino-py` |
| 3 | **SAM2** | 🔴 Ej installerad | `pip install segment-anything-2` |
| 4 | **OCR** | 🔴 Ej installerad | `pip install easyocr` eller Google Vision API |
| 5 | **Depth** | 🔴 Ej installerad | `pip install midas` eller MiDaS |

### När detta är klart
- Weak Supervision Pipeline genererar riktiga förslag
- Annotation Tool visar riktiga bounding boxes
- Quality Dashboard visar riktig AI confidence

---

## Steg 2 — Gold Route Bangkok (vecka 29)

### Mål
Samla in 10 000 observationer själva (Erik + Somchai).

### Specifikation

| Egenskap | Krav |
|----------|------|
| **Rutt** | Sukhumvit Soi 1-20 |
| **Längd** | 5–10 km |
| **Observationer** | 10 000 |
| **Unika objekt** | 1 000 |
| **Förhållanden** | Dag, kväll, natt |
| **Kameravinklar** | Flera per objekt |
| **Korrekt identifierade** | 95% |
| **Automatiskt godkända** | 90% |

### Tidsplan

| Dag | Tid | Förhållande | Mål |
|-----|-----|-------------|-----|
| 1 | 10:00–14:00 | Dag | 2 000 obs |
| 2 | 17:00–19:00 | Kväll | 2 000 obs |
| 3 | 21:00–23:00 | Natt | 2 000 obs |
| 4 | 10:00–14:00 | Dag (annan vinkel) | 2 000 obs |
| 5 | 17:00–19:00 | Kväll (regn?) | 2 000 obs |

---

## Steg 3 — Verifiera hela loopen (vecka 30)

### Kedja som ska fungera

```
Capture → Upload → Detection → Object Identity → 
Knowledge Graph → Mission Planner → Ny instruktion
```

### Verifieringskriterier

| Steg | Kriterium | Mål |
|------|-----------|-----|
| Capture | iPhone, stabil video | < 3s per objekt |
| Upload | Auto-upload | < 10s |
| Detection | AI identifierar typ | > 90% confidence |
| Object Identity | OIE matchar/skapa | < 100ms |
| Knowledge Graph | UKG uppdateras | < 50ms |
| Mission Planner | Nytt uppdrag | < 1s |
| Instruktion | AI-guidning | Relevant feedback |

### Mål
- **1 000 unika objekt** i UKG
- **95% korrekt identifierade**
- **90% automatiskt godkända**
- **Komplett UKG** för Sukhumvit Soi 1-20

---

## Steg 4 — Rekrytera Zoomers (vecka 31+)

### Först när
- ✅ AI-pipeline fungerar
- ✅ Gold Route har 10 000 observationer
- ✅ Hela loopen verifierad

### Då får Zoomers en app som
- Guidar dem (AI-instruktioner)
- Bedömer kvalitet (real-time)
- Prioriterar uppdrag (Mission Score)
- Ger omedelbar återkoppling

---

## Uppdaterade mål

### INTE längre
- ❌ "200 observationer"
- ❌ "3 Zoomers"
- ❌ "Testa pipeline"

### NYA mål
- ✅ **10 000 observationer**
- ✅ **1 000 unika objekt**
- ✅ **95% korrekt identifierade**
- ✅ **90% automatiskt godkända**
- ✅ **Komplett UKG för Bangkok**

---

## Tidsplan (uppdaterad)

| Vecka | Steg | Aktivitet | Mål |
|-------|------|-----------|-----|
| **v28** (nu) | 1 | Installera AI-modeller | YOLO, DINO, SAM2, OCR, Depth |
| **v29** (7-13 jul) | 2 | Gold Route Bangkok | 10 000 observationer |
| **v30** (14-20 jul) | 3 | Verifiera loopen | 1 000 unika objekt i UKG |
| **v31** (21-27 jul) | 4 | Rekrytera Zoomers | 3 aktiva |
| **v32+** | 4 | Skala | Fler städer |

---

## Tekniska fixar (innan Steg 2)

| Problem | Kommando | Prioritet |
|---------|----------|-----------|
| npm permissions | `sudo chown -R 991:990 /home/bernt/.npm` | 🔴 Hög |
| Installera YOLOv8 | `pip install ultralytics` | 🔴 Hög |
| Installera DINO | `pip install groundingdino-py` | 🔴 Hög |
| Installera SAM2 | `pip install segment-anything-2` | 🟡 Medium |
| Installera OCR | `pip install easyocr` | 🟡 Medium |
| Installera Depth | `pip install midas` | 🟡 Medium |

---

## Budget (uppdaterad)

| Post | Belopp |
|------|--------|
| AI-modeller (GPU) | 10,000 kr |
| Resor Bangkok | 15,000 kr |
| Tid (Erik 2 veckor) | 80,000 kr |
| Annotation | 20,000 kr |
| **Totalt Steg 1-3** | **125,000 kr** |

---

## STOPP-kriterier

Avbryt om:
- AI-modeller inte installerade inom 3 dagar
- < 50% detection accuracy på Bangkok-data
- OIE merge rate < 60% eller > 90% (för få/för många objekt)
- Systemet kräver manuell intervention varje observation

---

**VIKTIGT:** Inga nya komponenter. Inga fler specifikationer. Fokusera på att få AI-pipelinen att fungera med riktiga modeller.

---

*Senast uppdaterad: 2026-06-28*  
*Godkänd av: Erik Svensson*