108 lines
2.1 KiB
Markdown
108 lines
2.1 KiB
Markdown
|
# AI-pipeline Installation Status
|
||
|
|
|
||
|
|
**Datum:** 2026-06-28
|
||
|
|
**Status:** Pågår
|
||
|
|
|
||
|
|
---
|
||
|
|
|
||
|
|
## Vad som är klart
|
||
|
|
|
||
|
|
| # | Modell | Status | Kommentar |
|
||
|
|
|---|--------|--------|-----------|
|
||
|
|
| 1 | **YOLOv8** | ✅ Installerad | `ultralytics` fungerar |
|
||
|
|
| 2 | **Grounding DINO** | 🟡 Installerad | Weights laddas ner |
|
||
|
|
| 3 | **SAM2** | 🔴 Ej installerad | Väntar på DINO |
|
||
|
|
| 4 | **OCR** | 🔴 Ej installerad | Väntar på DINO |
|
||
|
|
| 5 | **Depth** | 🔴 Ej installerad | Väntar på DINO |
|
||
|
|
|
||
|
|
---
|
||
|
|
|
||
|
|
## YOLOv8 Testresultat
|
||
|
|
|
||
|
|
### Bangkok-bilder (55 st)
|
||
|
|
|
||
|
|
| Mätvärde | Resultat |
|
||
|
|
|----------|----------|
|
||
|
|
| Bilder testade | 10 |
|
||
|
|
| Genomsnitt detektioner/bild | 1.7 |
|
||
|
|
| Infrastruktur-detektioner | 0 |
|
||
|
|
|
||
|
|
### Problem
|
||
|
|
|
||
|
|
YOLOv8 (COCO) har **BEGRÄNSADE** infrastruktur-klasser:
|
||
|
|
- ✅ traffic light
|
||
|
|
- ✅ stop sign
|
||
|
|
- ✅ fire hydrant
|
||
|
|
- ✅ bench
|
||
|
|
- ❌ street_lamp
|
||
|
|
- ❌ manhole
|
||
|
|
- ❌ electrical_cabinet
|
||
|
|
- ❌ tree
|
||
|
|
|
||
|
|
### Lösning
|
||
|
|
|
||
|
|
**Alternativ 1:** Custom träning på infrastruktur-data
|
||
|
|
- Kräver: 1000+ annoterade bilder
|
||
|
|
- Tid: 2-3 dagar träning
|
||
|
|
- Resultat: Specialiserad modell
|
||
|
|
|
||
|
|
**Alternativ 2:** Grounding DINO (text-prompted)
|
||
|
|
- Kräver: Weights + config
|
||
|
|
- Tid: Direkt (zero-shot)
|
||
|
|
- Resultat: Generisk men flexibel
|
||
|
|
|
||
|
|
**Alternativ 3:** Cloud Vision API
|
||
|
|
- Kräver: API-nyckel
|
||
|
|
- Tid: Direkt
|
||
|
|
- Resultat: Googles modeller
|
||
|
|
|
||
|
|
---
|
||
|
|
|
||
|
|
## Nästa steg
|
||
|
|
|
||
|
|
1. **Vänta på Grounding DINO weights** (~5 min)
|
||
|
|
2. **Testa DINO på Bangkok-bilder**
|
||
|
|
3. **Jämför YOLO vs DINO**
|
||
|
|
4. **Välj bästa modell** (eller kombination)
|
||
|
|
5. **Installera SAM2, OCR, Depth**
|
||
|
|
|
||
|
|
---
|
||
|
|
|
||
|
|
## Rekommendation
|
||
|
|
|
||
|
|
**Kortsiktigt:** Använd Grounding DINO för piloten
|
||
|
|
- Zero-shot (ingen träning behövs)
|
||
|
|
- Text-prompted ("street lamp", "traffic sign")
|
||
|
|
- Flexibel för nya objekttyper
|
||
|
|
|
||
|
|
**Långsiktigt:** Träna custom YOLOv8
|
||
|
|
- Bättre prestanda för specifika objekt
|
||
|
|
- Snabbare inferens
|
||
|
|
- Mindre beroende av externa modeller
|
||
|
|
|
||
|
|
---
|
||
|
|
|
||
|
|
## Tekniska detaljer
|
||
|
|
|
||
|
|
### Installerade paket
|
||
|
|
```
|
||
|
|
ultralytics==8.x
|
||
|
|
groundingdino-py==0.4.0
|
||
|
|
supervision==0.6.0
|
||
|
|
timm==1.0.27
|
||
|
|
```
|
||
|
|
|
||
|
|
### Python-version
|
||
|
|
```
|
||
|
|
Python 3.9.25
|
||
|
|
```
|
||
|
|
|
||
|
|
### GPU-status
|
||
|
|
```
|
||
|
|
Ej kontrollerad (troligen CPU-only)
|
||
|
|
```
|
||
|
|
|
||
|
|
---
|
||
|
|
|
||
|
|
*Senast uppdaterad: 2026-06-28 16:45 UTC*
|