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This library provides heavily optimized routines for string search primitives.
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# Overview
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This section gives a brief high level overview of what this crate offers.
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* The top-level module provides routines for searching for 1, 2 or 3 bytes
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in the forward or reverse direction. When searching for more than one byte,
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positions are considered a match if the byte at that position matches any
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of the bytes.
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* The [`memmem`] sub-module provides forward and reverse substring search
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routines.
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In all such cases, routines operate on `&[u8]` without regard to encoding. This
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is exactly what you want when searching either UTF-8 or arbitrary bytes.
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# Example: using `memchr`
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This example shows how to use `memchr` to find the first occurrence of `z` in
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a haystack:
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```
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use memchr::memchr;
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let haystack = b"foo bar baz quuz";
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assert_eq!(Some(10), memchr(b'z', haystack));
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```
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# Example: matching one of three possible bytes
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This examples shows how to use `memrchr3` to find occurrences of `a`, `b` or
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`c`, starting at the end of the haystack.
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```
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use memchr::memchr3_iter;
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let haystack = b"xyzaxyzbxyzc";
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let mut it = memchr3_iter(b'a', b'b', b'c', haystack).rev();
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assert_eq!(Some(11), it.next());
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assert_eq!(Some(7), it.next());
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assert_eq!(Some(3), it.next());
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assert_eq!(None, it.next());
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```
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# Example: iterating over substring matches
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This example shows how to use the [`memmem`] sub-module to find occurrences of
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a substring in a haystack.
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```
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use memchr::memmem;
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let haystack = b"foo bar foo baz foo";
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let mut it = memmem::find_iter(haystack, "foo");
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assert_eq!(Some(0), it.next());
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assert_eq!(Some(8), it.next());
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assert_eq!(Some(16), it.next());
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assert_eq!(None, it.next());
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```
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# Example: repeating a search for the same needle
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It may be possible for the overhead of constructing a substring searcher to be
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measurable in some workloads. In cases where the same needle is used to search
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many haystacks, it is possible to do construction once and thus to avoid it for
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subsequent searches. This can be done with a [`memmem::Finder`]:
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```
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use memchr::memmem;
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let finder = memmem::Finder::new("foo");
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assert_eq!(Some(4), finder.find(b"baz foo quux"));
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assert_eq!(None, finder.find(b"quux baz bar"));
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```
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# Why use this crate?
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At first glance, the APIs provided by this crate might seem weird. Why provide
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a dedicated routine like `memchr` for something that could be implemented
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clearly and trivially in one line:
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```
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fn memchr(needle: u8, haystack: &[u8]) -> Option<usize> {
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haystack.iter().position(|&b| b == needle)
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}
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```
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Or similarly, why does this crate provide substring search routines when Rust's
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core library already provides them?
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```
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fn search(haystack: &str, needle: &str) -> Option<usize> {
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haystack.find(needle)
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}
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```
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The primary reason for both of them to exist is performance. When it comes to
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performance, at a high level at least, there are two primary ways to look at
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it:
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* **Throughput**: For this, think about it as, "given some very large haystack
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and a byte that never occurs in that haystack, how long does it take to
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search through it and determine that it, in fact, does not occur?"
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* **Latency**: For this, think about it as, "given a tiny haystack---just a
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few bytes---how long does it take to determine if a byte is in it?"
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The `memchr` routine in this crate has _slightly_ worse latency than the
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solution presented above, however, its throughput can easily be over an
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order of magnitude faster. This is a good general purpose trade off to make.
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You rarely lose, but often gain big.
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**NOTE:** The name `memchr` comes from the corresponding routine in `libc`. A
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key advantage of using this library is that its performance is not tied to its
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quality of implementation in the `libc` you happen to be using, which can vary
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greatly from platform to platform.
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But what about substring search? This one is a bit more complicated. The
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primary reason for its existence is still indeed performance, but it's also
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useful because Rust's core library doesn't actually expose any substring
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search routine on arbitrary bytes. The only substring search routine that
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exists works exclusively on valid UTF-8.
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So if you have valid UTF-8, is there a reason to use this over the standard
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library substring search routine? Yes. This routine is faster on almost every
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metric, including latency. The natural question then, is why isn't this
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implementation in the standard library, even if only for searching on UTF-8?
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The reason is that the implementation details for using SIMD in the standard
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library haven't quite been worked out yet.
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**NOTE:** Currently, only `x86_64`, `wasm32` and `aarch64` targets have vector
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accelerated implementations of `memchr` (and friends) and `memmem`.
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# Crate features
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* **std** - When enabled (the default), this will permit features specific to
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the standard library. Currently, the only thing used from the standard library
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is runtime SIMD CPU feature detection. This means that this feature must be
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enabled to get AVX2 accelerated routines on `x86_64` targets without enabling
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the `avx2` feature at compile time, for example. When `std` is not enabled,
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this crate will still attempt to use SSE2 accelerated routines on `x86_64`. It
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will also use AVX2 accelerated routines when the `avx2` feature is enabled at
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compile time. In general, enable this feature if you can.
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* **alloc** - When enabled (the default), APIs in this crate requiring some
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kind of allocation will become available. For example, the
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[`memmem::Finder::into_owned`](crate::memmem::Finder::into_owned) API and the
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[`arch::all::shiftor`](crate::arch::all::shiftor) substring search
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implementation. Otherwise, this crate is designed from the ground up to be
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usable in core-only contexts, so the `alloc` feature doesn't add much
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currently. Notably, disabling `std` but enabling `alloc` will **not** result
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in the use of AVX2 on `x86_64` targets unless the `avx2` feature is enabled
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at compile time. (With `std` enabled, AVX2 can be used even without the `avx2`
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feature enabled at compile time by way of runtime CPU feature detection.)
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* **logging** - When enabled (disabled by default), the `log` crate is used
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to emit log messages about what kinds of `memchr` and `memmem` algorithms
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are used. Namely, both `memchr` and `memmem` have a number of different
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implementation choices depending on the target and CPU, and the log messages
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can help show what specific implementations are being used. Generally, this is
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useful for debugging performance issues.
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* **libc** - **DEPRECATED**. Previously, this enabled the use of the target's
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`memchr` function from whatever `libc` was linked into the program. This
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feature is now a no-op because this crate's implementation of `memchr` should
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now be sufficiently fast on a number of platforms that `libc` should no longer
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be needed. (This feature is somewhat of a holdover from this crate's origins.
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Originally, this crate was literally just a safe wrapper function around the
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`memchr` function from `libc`.)
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ŸdÉ@ ü � ˜
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A module with low-level architecture dependent routines.
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These routines are useful as primitives for tasks not covered by the higher
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level crate API.
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Á $Ñ@ Ô¤\Ÿ ü » ¶
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Contains architecture independent routines.
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These routines are often used as a "fallback" implementation when the more
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specialized architecture dependent routines are unavailable.
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Á § {—ª²ÐÑÒÓt½ ü ×
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Ò
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Provides architecture independent implementations of `memchr` and friends.
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The main types in this module are [`One`], [`Two`] and [`Three`]. They are for
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searching for one, two or three distinct bytes, respectively, in a haystack.
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Each type also has corresponding double ended iterators. These searchers
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are typically slower than hand-coded vector routines accomplishing the same
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task, but are also typically faster than naive scalar code. These routines
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effectively work by treating a `usize` as a vector of 8-bit lanes, and thus
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achieves some level of data parallelism even without explicit vector support.
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The `One` searcher also provides a [`One::count`] routine for efficiently
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counting the number of times a single byte occurs in a haystack. This is
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useful, for example, for counting the number of lines in a haystack. This
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routine exists because it is usually faster, especially with a high match
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count, than using [`One::find`] repeatedly. ([`OneIter`] specializes its
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`Iterator::count` implementation to use this routine.)
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Only one, two and three bytes are supported because three bytes is about
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the point where one sees diminishing returns. Beyond this point and it's
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probably (but not necessarily) better to just use a simple `[bool; 256]` array
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or similar. However, it depends mightily on the specific work-load and the
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expected match frequency.
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# €;4ïüÝ4 ü²J G Return the first occurrence of the needle in the given haystack. If noÁ ü�4 1 such occurrence exists, then `None` is returned.Á ºú üÂH E The occurrence is reported as an offset into `haystack`. Its maximumÁ ü�; 8 value for a non-empty haystack is `haystack.len() - 1`.Á$ä Ÿ
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$ $êÖRDð4ç $ <closure_kind>Á % <closure_signature>Á % <upvars>Á % % $ % ÆÆۼݼ޼© ß¼ à¼ÛἈ cSñŸ«‡zÙÆÆ ¦{ üâ5 ü¸I F Return the last occurrence of the needle in the given haystack. If noÁ ü†4ÌÁ ¿ú üÇH– ü”;èÂ,é ¡
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& $ðÖRDö4í & éÄ ' �Å ' žÅ ' ' & 'ÁÆ™Çü� - ü¿ > ; Counts all occurrences of this byte in the given haystack.Á,— £
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( $ž ÖRD¤ ü°)s üè 6 3 Like `find`, but accepts and returns raw pointers.Á £!ú ü«!C @ When a match is found, the pointer returned is guaranteed to beÁ Üó! `>= start` and `< end`.Á “"ú ü›"I F This routine is useful if you're already using raw pointers and wouldÁ üé"G D like to avoid converting back to a slice before executing a search.Á µ#ú d½# # SafetyÁ Î#ú üÖ#5 2 * Both `start` and `end` must be valid for reads.Á ü�$@ = * Both `start` and `end` must point to an initialized value.Á üÕ$H E * Both `start` and `end` must point to the same allocated object andÁ ü¢%D A must either be in bounds or at most one byte past the end of theÁ ¬ë% allocated object.Á ü…&I F * Both `start` and `end` must be _derived from_ a pointer to the sameÁ \Ó& object.Á üã&G D * The distance between `start` and `end` must not overflow `isize`.Á ü¯'I F * The distance being in bounds must not rely on "wrapping around" theÁ ”ý' address space.Á ”(ú üœ(K H Note that callers may pass a pair of pointers such that `start >= end`.Á üì(1 . In that case, `None` will always be returned.ÁD¾) ¥
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) $Ñ)¹,ß)þ ù) ù* ) éÄ * �Å * žÅ * * ) * ™Çü¸?t üï67 4 Like `rfind`, but accepts and returns raw pointers.Á «7ú ü³7CøÊ Üû7ÄË ›8ú ü£8IõË üñ8GÈÌ ½9ú dÅ9¤Í Ö9ú üÞ95ÆÍ ü˜:@…Î üÝ:HÏÎ üª;D¡Ï ¬ó;îÏ ü�<I�Ð \Û<ßÐ üë<GôÐ ü·=IÅÑ ”…>—Ò œ>ú ü¤>K¿Ò üô>1”ÓLÆ? ¦
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+ $Ú?¹,è?þ ‚@ ‚A + éÄ , �Å , žÅ , , + ,õÕ™Çü�QI üœII F Counts all occurrences of this byte in the given haystack representedÁ ¤êI by raw pointers.Á ƒJú ü‹JIõË üÙJGÈÌ ¥Kú dK¤Í ¾Kú üÆK5ÆÍ ü€L@…Î üÅLHÏÎ ü’MD¡Ï ¬ÛMîÏ üõMI�Ð \ÃNßÐ üÓNGôÐ üŸOIÅÑ ”íO—Ò „Pú üŒPK¿Ò üÜP. + In that case, `0` will always be returned.ÁL«Q §
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- $¶Q¹,¼Qþ ÎQüþVD ü†UF C Returns an iterator over all occurrences of the needle byte in theÁ œÑU given haystack.Á éUú üñUI F The iterator returned implements `DoubleEndedIterator`. This means itÁ ü¿V: 7 can also be used to find occurrences in reverse order.Á$…W / 0 /¦{ 0øë ì ì íC ïò2 ð”D ³«KiŠWÿ / 0 ! ŠW !
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B � <‚l£ <�lüÿr4 üÇpG D Return the first occurrence of one of the needle bytes in the givenÁ ü“qD A haystack. If no such occurrence exists, then `None` is returned.Á Üqú üäqH– ü±r;èÂ$†s
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C $ŒsÖRD’s4‰u C éÄ D �Å D žÅ D D C DÁÆ ì| ü‘x5 üÚuF C Return the last occurrence of one of the needle bytes in the givenÁ ü¥vDˆë îvú üövH– üÃw;èÂ,˜x ¯
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I $’˜¹, ˜þ º˜ º™ I éÄ J �Å J žÅ J J I JõÕ¬îü„¢D ü„ J G Returns an iterator over all occurrences of one of the needle bytes inÁ ¼Ó the given haystack.Á ï ú ü÷ IÞ üÅ¡:€ß$‹¢ L M Lì| Møë „ „ £E ‡ò2 ˆ”D
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Provides an architecture independent implementation of the "packed pair"
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algorithm.
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The "packed pair" algorithm is based on the [generic SIMD] algorithm. The main
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difference is that it (by default) uses a background distribution of byte
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frequencies to heuristically select the pair of bytes to search for. Note that
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this module provides an architecture independent version that doesn't do as
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good of a job keeping the search for candidates inside a SIMD hot path. It
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however can be good enough in many circumstances.
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[generic SIMD]: http://0x80.pl/articles/simd-strfind.html#first-and-last
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+ üŸ J G Create a new prefilter that reports possible locations where the givenÁ œî needle matches.Á ›
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ü”= üƒ0 - Create a new prefilter using the pair given.Á ¸ú üÀG D If the prefilter could not be constructed, then `None` is returned.Á Œú ü”G D This constructor permits callers to control precisely which pair ofÁ üà! bytes is used as a predicate.ÁL› Ä
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Ä
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‚ €;4¥�$´üÇ> üù9 6 Run this finder on the given haystack as a prefilter.Á ·ú ü¿J G If a candidate match is found, then an offset where the needle *could*Á üŽ& # begin in the haystack is returned.ÁtÎ Å
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ƒ $ÞÖRDä$“ ƒ éÄ „ �Å „ žÅ „ „ ƒ „ º€ Ü… üÐ D A Returns the pair of offsets (into the needle) used to check as aÁ ü™ G D predicate before confirming whether a needle exists at a particularÁ lå
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… $’ L‡+ ¥�‡ˆŠ‹Œ üì-) ü—+7 4 Create a new pair of offsets from the given needle.Á Ó+ú üÛ+E B If a pair could not be created (for example, if the needle is tooÁ ü¥,$ ! short), then `None` is returned.Á Î,ú üÖ,A > This chooses the pair in the needle that is believed to be asÁ üœ-= : predictive of an overall match of the needle as possible.Á ó- È
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‡ €;4÷-üà2n üÛ.B ? Create a new pair of offsets from the given needle and ranker.Á ¢/ú üª/I F This permits the caller to choose a background frequency distributionÁ üø/H E with which bytes are selected. The idea is to select a pair of bytesÁ üÅ0F C that is believed to strongly predict a match in the haystack. ThisÁ ü�1B ? usually means selecting bytes that occur rarely in a haystack.Á ×1ú üß1Eïª ü©2$¾«\ç2 É
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ˆˆ³€;4—3 rankerÁ4®335 üÑDi ü»>C @ Create a new pair using the offsets given for the needle given.Á ƒ?ú ü‹?H E This bypasses any sort of heuristic process for choosing the offsetsÁ üØ?< 9 and permits the caller to choose the offsets themselves.Á ™@ú ü¡@G D Indices are limited to valid `u8` values so that a `Pair` uses lessÁ üí@J G memory. It is not possible to create a `Pair` with offsets bigger thanÁ ü¼AI F `u8::MAX`. It's likely that such a thing is not needed, but if it is,Á üŠBE B it's suggested to build your own bespoke algorithm because you'reÁ üÔBJ G likely working on a very niche case. (File an issue if this suggestionÁ ü£C does not make sense to you.)Á ÈCú üÐCEïª üšD$¾«dØD Ê
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Š €;4îD×4…Eå4™EÔ÷J ü»J) & Returns the first offset of the pair.Á4þJ Ë
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‹ $†KÔðK ü³K* ' Returns the second offset of the pair.Á4÷K Ì
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Œ $ÿKüÚd üªLO L This trait allows the user to customize the heuristic used to determine theÁ üúLE B relative frequency of a given byte in the dataset being searched.Á ÀMú üÄMM J The use of this trait can have a dramatic impact on performance dependingÁ ü’NO L on the type of data being searched. The details of why are explained in theÁ üâNO L docs of [`crate::memmem::Prefilter`]. To summarize, the core algorithm usesÁ ü²OM J a prefilter to quickly identify candidate matches that are later verifiedÁ ü€PI F more slowly. This prefilter is implemented in terms of trying to findÁ üÊPK H `rare` bytes at specific offsets that will occur less frequently in theÁ ü–QM J dataset. While the concept of a `rare` byte is similar for most datasets,Á üäQH E there are some specific datasets (like binary executables) that haveÁ üRM J dramatically different byte distributions. For these datasets customizingÁ üûRN K the byte frequency heuristic can have a massive impact on performance, andÁ üÊS* ' might even need to be done at runtime.Á õSú üùSI F The default implementation of `HeuristicFrequencyRank` reads from theÁ üÃTL I static frequency table defined in `src/memmem/byte_frequencies.rs`. ThisÁ ü�UM J is optimal for most inputs, so if you are unsure of the impact of using aÁ üÞUM J custom `HeuristicFrequencyRank` you should probably just use the default.Á ¬Vú l°V
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# ExampleÁ ¾Vú <ÂV ```Á ŒÊV use memchr::{Á üÜV6 3 arch::all::packedpair::HeuristicFrequencyRank,Á ô“W memmem::FinderBuilder,Á 4²W };Á ¹Wú ü½WL I /// A byte-frequency table that is good for scanning binary executables.Á ”ŠX struct Binary;Á �Xú ü¡X, ) impl HeuristicFrequencyRank for Binary {Á üÎX( % fn rank(&self, byte: u8) -> u8 {Á ü÷X& # const TABLE: [u8; 256] = [Á üžYM J 255, 128, 61, 43, 50, 41, 27, 28, 57, 15, 21, 13, 24, 17, 17,Á üìYJ G 89, 58, 16, 11, 7, 14, 23, 7, 6, 24, 9, 6, 5, 9, 4, 7, 16,Á ü·ZL I 68, 11, 9, 6, 88, 7, 4, 4, 23, 9, 4, 8, 8, 5, 10, 4, 30, 11,Á ü„[> ; 9, 24, 11, 5, 5, 5, 19, 11, 6, 17, 9, 9, 6, 8,Á üÃ[N K 48, 58, 11, 14, 53, 40, 9, 9, 254, 35, 3, 6, 52, 23, 6, 6, 27,Á ü’\F C 4, 7, 11, 14, 13, 10, 11, 11, 5, 2, 10, 16, 12, 6, 19,Á üÙ\N K 19, 20, 5, 14, 16, 31, 19, 7, 14, 20, 4, 4, 19, 8, 18, 20, 24,Á ü¨]C @ 1, 25, 19, 58, 29, 10, 5, 15, 20, 2, 2, 9, 4, 3, 5,Á üì]M J 51, 11, 4, 53, 23, 39, 6, 4, 13, 81, 4, 186, 5, 67, 3, 2, 15,Á üº^< 9 0, 0, 1, 3, 2, 0, 0, 5, 0, 0, 0, 2, 0, 0, 0,Á ü÷^L I 12, 2, 1, 1, 3, 1, 1, 1, 6, 1, 2, 1, 3, 1, 1, 2, 9, 1, 1, 0,Á üÄ_4 1 2, 2, 4, 4, 11, 6, 7, 3, 6, 9, 4, 5,Á üù_L I 46, 18, 8, 18, 17, 3, 8, 20, 16, 10, 3, 7, 175, 4, 6, 7, 13,Á üÆ`= : 3, 7, 3, 3, 1, 3, 3, 10, 3, 1, 5, 2, 0, 1, 2,Á ü„aN K 16, 3, 5, 1, 6, 1, 1, 2, 58, 20, 3, 14, 12, 2, 1, 3, 16, 3, 5,Á üÓa: 7 8, 3, 1, 8, 6, 17, 6, 5, 3, 8, 6, 13, 175,Á tŽb ];Á ü�b TABLE[byte as usize]Á L¾b }Á ,Èb }Á üÎb5 2 // Create a new finder with the custom heuristic.Á ü„c% " let finder = FinderBuilder::new()Á üªc@ = .build_forward_with_ranker(Binary, b"\x00\x00\xdd\xdd");Á üëc) & // Find needle with custom heuristic.Á ü•d< 9 assert!(finder.find(b"\x00\x00\x00\xdd\xdd").is_some());Á <ÒdÊÇ ´äd � � Îì üÚdû � ¾Ù ¾Ù ŽŽ Ž ü´h ü�eG D Return the heuristic frequency rank of the given byte. A lower rankÁ üÍeH E means the byte is believed to occur less frequently in the haystack.Á šfú ü¢fK H Some uses of this heuristic may treat arbitrary absolute rank values asÁ üòfH E significant. For example, an implementation detail in this crate mayÁ ü¿gJ G determine that heuristic prefilters are inappropriate if every byte inÁ üŽh! the needle has a "high" rank.Á$·h Í
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’ $Žj©Ý$”jüÐkQ üãjL I This permits passing any implementation of `HeuristicFrequencyRank` as aÁ ü°k borrowed version of itself.Á ” ” £ • ” • Í츂 Ùk �¸‚ ´Šl²‚– Ž – Õk)+ ô¨l$«l Ï
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An implementation of the [Rabin-Karp substring search algorithm][rabinkarp].
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Rabin-Karp works by creating a hash of the needle provided and then computing
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a rolling hash for each needle sized window in the haystack. When the rolling
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hash matches the hash of the needle, a byte-wise comparison is done to check
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if a match exists. The worst case time complexity of Rabin-Karp is `O(m *
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n)` where `m ~ len(needle)` and `n ~ len(haystack)`. Its worst case space
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complexity is constant.
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The main utility of Rabin-Karp is that the searcher can be constructed very
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quickly with very little memory. This makes it especially useful when searching
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for small needles in small haystacks, as it might finish its search before a
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beefier algorithm (like Two-Way) even starts.
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[rabinkarp]: https://en.wikipedia.org/wiki/Rabin%E2%80%93Karp_algorithm
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Á Lé ¡©¾ÅÆÌͶ<¿ ½ — ˜œ³\Ä Æ‚š›œ üò # üÖ D A Create a new Rabin-Karp forward searcher for the given `needle`.Á Ÿ ú ü§ K H The needle may be empty. The empty needle matches at every byte offset.Á ÷ ú üÿ I F Note that callers must pass the same needle to all search calls usingÁ ”Í this `Finder`.Á ù Ð
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š €;4ý ü™(C ü¡$A > Return the first occurrence of the `needle` in the `haystack`Á üç$A > given. If no such occurrence exists, then `None` is returned.Á %ú üµ%G D The `needle` provided must match the needle given to this finder atÁ ´�& construction time.Á œ&ú ü¤&I F The maximum value this can return is `haystack.len()`, which can onlyÁ üò&H E occur when the needle and haystack both have length zero. Otherwise,Á ü¿'G D for non-empty haystacks, the maximum value is `haystack.len() - 1`.Á$ ( Ñ
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An implementation of the [Shift-Or substring search algorithm][shiftor].
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[shiftor]: https://en.wikipedia.org/wiki/Bitap_algorithm
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Á »¤ŒúÌô <– ¬Ü×ë � � ª «Œ�L—$œª \Ä â„®¯± ÜÖtܪ üÁ+ ü”B ? Create a new Shift-Or forward searcher for the given `needle`.Á Ûú üãKëé È á
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¯ €;4Ì Ê ¯ ¯ üÚ4 üý G D Return the first occurrence of the needle given to `Finder::new` inÁ üÉ
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F C the `haystack` given. If no such occurrence exists, then `None` isÁ l”
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returned.Á ¦ú ü®J G Unlike most other substring search implementations in this crate, thisÁ üýJ G finder does not require passing the needle at search time. A match canÁ üÌJ G be determined without the needle at all since the required informationÁ ü›= : is already encoded into this finder at construction time.Á Ýú üåI®î ü³H�ï ü€GÓï$á â
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An implementation of the [Two-Way substring search algorithm][two-way].
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[`Finder`] can be built for forward searches, while [`FinderRev`] can be built
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for reverse searches.
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Two-Way makes for a nice general purpose substring search algorithm because of
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its time and space complexity properties. It also performs well in practice.
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Namely, with `m = len(needle)` and `n = len(haystack)`, Two-Way takes `O(m)`
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time to create a finder, `O(1)` space and `O(n)` search time. In other words,
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the preprocessing step is quick, doesn't require any heap memory and the worst
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case search time is guaranteed to be linear in the haystack regardless of the
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size of the needle.
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While vector algorithms will usually beat Two-Way handedly, vector algorithms
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also usually have pathological or edge cases that are better handled by Two-Way.
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Moreover, not all targets support vector algorithms or implementations for them
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simply may not exist yet.
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Two-Way can be found in the `memmem` implementations in at least [GNU libc] and
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[musl].
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[two-way]: https://en.wikipedia.org/wiki/Two-way_string-matching_algorithm
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[GNU libc]: https://www.gnu.org/software/libc/
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[musl]: https://www.musl-libc.org/
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Á 4§ ™âãëìôþ‰Ž¦§‹ ª ‹ ² ³‘LÍ Ð ² ¶¡LØ Ñ ² ·êa ð Í ² ¸ ˜L¤ Y,´ ´´ NP=?\è 0\‘& £…º»¼½¾ üö'# ü£&C @ Create a searcher that finds occurrences of the given `needle`.Á ë&ú üó&I F An empty `needle` results in a match at every position in a haystack,Á üÁ'" including at `haystack.len()`.Á ý' ä
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º €;4�(üÖ/C üà,H E Returns the first occurrence of `needle` in the given `haystack`, orÁ ü-0 - `None` if no such occurrence could be found.Á â-ú üê-C @ The `needle` given must be the same as the `needle` provided toÁ ¤². [`Finder::new`].Á Ë.ú üÓ.IÉ› ü¡/"œœ$Ý/ å
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Ï $£Í©Ý$©Íü‚8 ü°C @ Returns true if and only if `needle` is a prefix of `haystack`.Á ôú üøN K This uses a latency optimized variant of `memcmp` internally which *might*Á üÇ, ) make this faster for very short strings.Á ôú tø # InliningÁ ‡ú ü‹N K This routine is marked `inline(always)`. If you want to call this functionÁ üÚL I in a way that is not always inlined, you'll need to wrap a call to it inÁ ü§H E another function that is marked as `inline(never)` or just `inline`.ÁL‰ „ … „ øë … øë �
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8 üšC @ Returns true if and only if `needle` is a suffix of `haystack`.Á Þú üâNœµ ü±,ôµ Þú t⵶ ñú üõNÙ¶ üÄ L±· ü‘
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€;4Ž üû+ ü• < 9 Compare corresponding bytes in `x` and `y` for equality.Á Ò ú üÖ F C That is, this returns true if and only if `x.len() == y.len()` andÁ ü�
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. + `x[i] == y[i]` for all `0 <= i < x.len()`.Á Ì
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# MotivationÁ Ýú üáO L Why not use slice equality instead? Well, slice equality usually results inÁ ü±M J a call out to the current platform's `libc` which might not be inlineableÁ üÿM J or have other overhead. This routine isn't guaranteed to be a win, but itÁ ÜÍ might be in some cases.ÁD‚ ˆ ‰ ˆ øë ‰ øë Ž
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Ò Ã ‹Ä •üÉ c üÞ9 6 Compare `n` bytes at the given pointers for equality.Á ˜ú üœE B This returns true if and only if `*x.add(i) == *y.add(i)` for allÁ Œâ `0 <= i < n`.Á ôú tøµ¶ ‡ú ü‹NÙ¶ üÚL±· ü§H‡¸ ðú „ô¡¾ …ú ü‰OǾ üÙM ¿ ü§M÷¿ ÜõÍÀ ‘ú d•¤Í ¢ú ü¦B ? * Both `x` and `y` must be valid for reads of up to `n` bytes.Á üé: 7 * Both `x` and `y` must point to an initialized value.Á ü¤A > * Both `x` and `y` must each point to an allocated object andÁ üæD¡Ï ü« L I allocated object. `x` and `y` do not need to point to the same allocatedÁ Ìø object, but they may.Á ü’ K H * Both `x` and `y` must be _derived from_ a pointer to their respectiveÁ ´Þ allocated objects.Á üõ M J * The distance between `x` and `x+n` must not overflow `isize`. SimilarlyÁ ´Ã for `y` and `y+n`.Á üÚ IÅÑ ”¤ —Òd× ÆÆÆÆ
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Vector algorithms for the `aarch64` target.
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Algorithms for the `aarch64` target using 128-bit vectors via NEON.
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This module defines 128-bit vector implementations of `memchr` and friends.
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The main types in this module are [`One`], [`Two`] and [`Three`]. They are for
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searching for one, two or three distinct bytes, respectively, in a haystack.
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Each type also has corresponding double ended iterators. These searchers are
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typically much faster than scalar routines accomplishing the same task.
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The `One` searcher also provides a [`One::count`] routine for efficiently
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counting the number of times a single byte occurs in a haystack. This is
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useful, for example, for counting the number of lines in a haystack. This
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routine exists because it is usually faster, especially with a high match
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count, then using [`One::find`] repeatedly. ([`OneIter`] specializes its
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`Iterator::count` implementation to use this routine.)
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Only one, two and three bytes are supported because three bytes is about
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the point where one sees diminishing returns. Beyond this point and it's
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probably (but not necessarily) better to just use a simple `[bool; 256]` array
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or similar. However, it depends mightily on the specific work-load and the
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expected match frequency.
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J G Create a new searcher that finds occurrences of the needle byte given.Á Ê ú üÒ K H This particular searcher is specialized to use neon vector instructionsÁ ü¢ & # that typically make it quite fast.Á Í ú üÕ E B If neon is unavailable in the current environment, then `None` isÁ lŸ
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üö. üµE B Create a new finder specific to neon vectors and routines withoutÁ üÿ$ ! checking that neon is available.Á ¨ú d°¤Í Áú üÉI F Callers must guarantee that it is safe to execute `neon` instructionsÁ ü— in the current environment.Á »ú üÃF C Note that it is a common misconception that if one compiles for anÁ üŽJ G `x86_64` target, then they therefore automatically have access to neonÁ üÝH E instructions. While this is almost always the case, it isn't true inÁ ”ª 100% of cases.Ál„ à é� ¬ ¬
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® €;4’ì• üÙE B Returns true when this implementation is available in the currentÁ „£
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environment.Á ¸ú üÀE B When this is true, it is guaranteed that [`One::new`] will returnÁ üŠF C a `Some` value. Similarly, when it is false, it is guaranteed thatÁ üÕ* ' `One::new` will return a `None` value.Á „ú üŒH E Note also that for the lifetime of a single program, if this returnsÁ üÙ) & true then it will always return true.Ádœ ¬ ¬
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¯ üÿ4 üàG·ê ü¬Dˆë õú üýH– üÊ" value is `haystack.len() - 1`.Á$† © ª © é� ª øë ßÄ ¬ ‹ ¬
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· $ü=¹,Š>þ ¤> Ë@ · éÄ ¸ �Å ¸ žÅ ¸ ¸ · ¸õÕ»‘üÿJI ü¦C7 4 Like `count`, but accepts and returns raw pointers.Á âCú üêCIõË ü¸DGÈÌ „Eú dŒE¤Í �Eú ü¥E5ÆÍ üßE@…Î ü¤FHÏÎ üñFD¡Ï ¬ºGîÏ üÔGI�Ð \¢HßÐ ü²HGôÐ üþHIÅÑ ”ÌI—Ò ãIú üëIK¿Ò ü»J1”ÓL�K ± ± é� ÆÆÆÆ ¬ —K ¬
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A 128-bit vector implementation of the "packed pair" SIMD algorithm.
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The "packed pair" algorithm is based on the [generic SIMD] algorithm. The main
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difference is that it (by default) uses a background distribution of byte
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frequencies to heuristically select the pair of bytes to search for.
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[generic SIMD]: http://0x80.pl/articles/simd-strfind.html#first-and-last
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Á Td µ¶«¥T� Ó’ ’ “ H$¿ µ ’ • TÎ ‘ ’ –üú B\ ¬®6œÅ'\Œ üÝ? < A "packed pair" finder that uses 128-bit vector operations.Á �ú ü¡K H This finder picks two bytes that it believes have high predictive powerÁ üíE B for indicating an overall match of a needle. Depending on whetherÁ ü³ J G `Finder::find` or `Finder::find_prefilter` is used, it reports offsetsÁ üþ N K where the needle matches or could match. In the prefilter case, candidatesÁ üÍ
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> ; are reported whenever the [`Pair`] of bytes given matches.Á ┘™š›œ�žŸ ¡ ü�+ üž G D Create a new pair searcher. The searcher returned can either reportÁ üê H E exact matches of `needle` or act as a prefilter and report candidateÁ Ô· positions of `needle`.Á Ö ú üÞ F C If neon is unavailable in the current environment or if a [`Pair`]Á ü©
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B ? could not be constructed from the needle given, then `None` isÁ lð
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˜ €;4›ü´= üÿD A Create a new "packed pair" finder using the pair of bytes given.Á Èú üÐG⢠üœ!³£ Âú üÊE¯ƒ l”ˆŒL» Ï Ï øë ¥�§ó — Í —
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™ €;4Å�$ÔüÍ=t× à ’ Ð Ð øë ¥�â” — î —
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š €;4æ�$õì± üùE’Š „ÃàŠ Øú üàG D When this is true, it is guaranteed that [`Finder::with_pair`] willÁ ü¬H E return a `Some` value. Similarly, when it is false, it is guaranteedÁ üùI F that `Finder::with_pair` will return a `None` value. Notice that thisÁ üÇK H does not guarantee that [`Finder::new`] will return a `Finder`. Namely,Á ü—I F even when `Finder::is_available` is true, it is not guaranteed that aÁ üå6 3 valid [`Pair`] can be found from the needle given.Á ú ü¨ HåŒ üõ )·�d¸ — —
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› ü® C üü 5 2 Execute a search using neon vectors and routines.Á ¶ ú d¾ # PanicsÁ Ï ú ü× D A When `haystack.len()` is less than [`Finder::min_haystack_len`].Á$µ Ñ Ò Ó Ñ â” Ò øë Ó øë ßÄ — º —
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$õ/üþ3' ü§0F C Returns the minimum haystack length that this `Finder` can search.Á ò0ú üú0J G Using a haystack with length smaller than this in a search will resultÁ üÉ1F C in a panic. The reason for this restriction is that this finder isÁ ü”2H E meant to be a low-level component that is part of a larger substringÁ üá2E B strategy. In that sense, it avoids trying to handle all cases andÁ ü«3@ = instead only handles the cases that it can handle very well.Á„…4 Ü Ü â” — –4 —
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Çø–$´ Té@ 4í@ ËÍÏÑÓÕ×ÙÚÜÝß��‘’“”•Ýçò RevÁ ‚® È ÉÇ<: Õ È Ê| )ä ü·; üD9 6 Search for the first occurrence of a byte in a slice.Á ~ ú ü‚O L This returns the index corresponding to the first occurrence of `needle` inÁ üÒM J `haystack`, or `None` if one is not found. If an index is returned, it isÁ ü 0 - guaranteed to be less than `haystack.len()`.Á Ñ ú üÕ9 6 While this is semantically the same as something likeÁ ü�N K `haystack.iter().position(|&b| b == needle)`, this routine will attempt toÁ üÞL I use highly optimized vector operations that can be an order of magnitudeÁ ¬« faster (or more).Á Á ú lÅ ¨Ç Ó ú ü×I F This shows how to find the first position of a byte in a byte string.Á ¡ ú <¥ ÊÇ ¼ use memchr::memchr;Á Å ú üÉ* ' let haystack = b"the quick brown fox";Á üô0 - assert_eq!(memchr(b'k', haystack), Some(8));Á <¥ ÊÇ4¾ à à øë ßÄ Û
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Ë €;4Å ÖRDÑ d¢ Ë éÄ Ì �Å Ì žÅ Ì Ì Ë ÌÁÆʨüä< üð8 5 Search for the last occurrence of a byte in a slice.Á © ú ü N K This returns the index corresponding to the last occurrence of `needle` inÁ üü M Š§ üÊ
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9 §¨ ü¹ O L `haystack.iter().rposition(|&b| b == needle)`, this routine will attempt toÁ ü‰ L © ¬Ö —ª ì ú lð ¨Ç þ ú ü‚
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H E This shows how to find the last position of a byte in a byte string.Á Ë
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Í €;4ó ÖRDÿ dÑ Í éÄ Î �Å Î žÅ Î Î Í ÎÁÆʨüÞJ ü H E Search for the first occurrence of two possible bytes in a haystack.Á é ú üíN K This returns the index corresponding to the first occurrence of one of theÁ ü¼M J needle bytes in `haystack`, or `None` if one is not found. If an index isÁ üŠ@ = returned, it is guaranteed to be less than `haystack.len()`.Á Ë ú üÏ9 §¨ ü‰O L `haystack.iter().position(|&b| b == needle1 || b == needle2)`, this routineÁ üÙO L will attempt to use highly optimized vector operations that can be an orderÁ ü©" of magnitude faster (or more).Á Ì ú lÐ ¨Ç Þ ú üâO L This shows how to find the first position of one of two possible bytes in aÁ l²
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haystack.Á À ú <Ä ÊÇ ÄÌ use memchr::memchr2;Á å ú üé* ó« ü”7 4 assert_eq!(memchr2(b'k', b'q', haystack), Some(4));Á <Ì ÊÇ<å â â øë ßÄ ‘
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Ï � <í £ <ú ÖRD‡ dÙ Ï éÄ Ð �Å Ð žÅ Ð Ð Ï ÐÁÆ̨̨üñ K ü²G D Search for the last occurrence of two possible bytes in a haystack.Á ú ú üþM J This returns the index corresponding to the last occurrence of one of theÁ üÌM öµ üš @ Ͷ Û ú üß 9 §¨ ü™ H E `haystack.iter().rposition(|&b| b == needle1 || b == needle2)`, thisÁ üâ N K routine will attempt to use highly optimized vector operations that can beÁ ü± + ( an order of magnitude faster (or more).Á Ý ú lá ¨Ç ï ú üó N K This shows how to find the last position of one of two possible bytes in aÁ l Œº Ð ú <Ô ÊÇ ÌÜ use memchr::memrchr2;Á ö ú üú * ó« ü¥ 9 6 assert_eq!(memrchr2(b'k', b'o', haystack), Some(17));Á <ß ÊÇDø ã ã øë ßÄ ¥!
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Ñ � <�! £ <Ž! ÖRD›! dî" Ñ éÄ Ò �Å Ò žÅ Ò Ò Ñ ÒÁÆó½ü *j üÈ#J G Search for the first occurrence of three possible bytes in a haystack.Á “$ ú ü—$N žµ üæ$M öµ ü´%@ Ͷ õ% ú üù%9 §¨ ü³&R O `haystack.iter().position(|&b| b == needle1 || b == needle2 || b == needle3)`,Á ü†'L I this routine will attempt to use highly optimized vector operations thatÁ üÓ'2 / can be an order of magnitude faster (or more).Á †( ú lŠ( ¨Ç ˜( ú üœ(O L This shows how to find the first position of one of three possible bytes inÁ |ì( a haystack.Á ü( ú <€) ÊÇ Äˆ) use memchr::memchr3;Á ¡) ú ü¥)* ó« üÐ)= : assert_eq!(memchr3(b'k', b'q', b'u', haystack), Some(4));Á <Ž* ÊÇ<§* ä ä øë ßÄ ñ*
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This module provides forward and reverse substring search routines.
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Unlike the standard library's substring search routines, these work on
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arbitrary bytes. For all non-empty needles, these routines will report exactly
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the same values as the corresponding routines in the standard library. For
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the empty needle, the standard library reports matches only at valid UTF-8
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boundaries, where as these routines will report matches at every position.
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Other than being able to work on arbitrary bytes, the primary reason to prefer
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these routines over the standard library routines is that these will generally
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be faster. In some cases, significantly so.
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# Example: iterating over substring matches
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This example shows how to use [`find_iter`] to find occurrences of a substring
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in a haystack.
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```
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use memchr::memmem;
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let haystack = b"foo bar foo baz foo";
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let mut it = memmem::find_iter(haystack, "foo");
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assert_eq!(Some(0), it.next());
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assert_eq!(Some(8), it.next());
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assert_eq!(Some(16), it.next());
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assert_eq!(None, it.next());
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```
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# Example: iterating over substring matches in reverse
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This example shows how to use [`rfind_iter`] to find occurrences of a substring
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in a haystack starting from the end of the haystack.
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**NOTE:** This module does not implement double ended iterators, so reverse
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searches aren't done by calling `rev` on a forward iterator.
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```
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use memchr::memmem;
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let haystack = b"foo bar foo baz foo";
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let mut it = memmem::rfind_iter(haystack, "foo");
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assert_eq!(Some(16), it.next());
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|
|
assert_eq!(Some(8), it.next());
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assert_eq!(Some(0), it.next());
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assert_eq!(None, it.next());
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```
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# Example: repeating a search for the same needle
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It may be possible for the overhead of constructing a substring searcher to be
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measurable in some workloads. In cases where the same needle is used to search
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many haystacks, it is possible to do construction once and thus to avoid it for
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subsequent searches. This can be done with a [`Finder`] (or a [`FinderRev`] for
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reverse searches).
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```
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use memchr::memmem;
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let finder = memmem::Finder::new("foo");
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assert_eq!(Some(4), finder.find(b"baz foo quux"));
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assert_eq!(None, finder.find(b"quux baz bar"));
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```
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Ü Ë8¢ºÖRDØ €;4ð Y[± PR Þü¸#| üË H E Returns a reverse iterator over all non-overlapping occurrences of aÁ ä” substring in a haystack.Á ± ú „µ IJ Æ ú üÊ Hê² ü“ H¼³ üÜ /Ž´ Œ ú ü� EÓ´ |Ö ¡µ æ ú tê ŵ ù ú „ý èµ Ž!ú <’!ÊÇ ¼š!š¶ ²!ú ü¶!*Ƕ üá!6 3 let mut it = memmem::rfind_iter(haystack, b"foo");Á ü˜"$”¸ ü½"#ç· üá"#º· ü…# ¸ <¦#ÊÇT¿# á áøë œº ã ã ¤c æ ÖR – ç »] – è ¯M – ½ ]$® á Ë8 Ë8 â Ÿ ã â ã Ê# ´» Ò# Å»Õ# Ô»\ã#
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à Ë8¢ºÖRDõ#€;4�$=?Î#=? âüÐ+< üñ$B ? Returns the index of the first occurrence of the given needle.Á ´%ú ü¸%K H Note that if you're are searching for the same needle in many differentÁ ü„&F C small haystacks, it may be faster to initialize a [`Finder`] once,Á üË&! and reuse it for each search.Á í&ú „ñ&IJ ‚'ú ü†'Hê² üÏ'H¼³ ü˜(/Ž´ È(ú üÌ(EÓ´ |’)¡µ ¢)ú t¦)ŵ µ)ú „¹)èµ Ê)ú <Î)ÊÇ ¼Ö)š¶ î)ú üò)" let haystack = b"foo bar baz";Á ü•*8 5 assert_eq!(Some(0), memmem::find(haystack, b"foo"));Á üÎ*8 5 assert_eq!(Some(4), memmem::find(haystack, b"bar"));Á ü‡+6 3 assert_eq!(None, memmem::find(haystack, b"quux"));Á <¾+ÊÇ$
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