Files
boc/docs/COMMUNICATION_GUIDELINES.md
T

202 lines
5.4 KiB
Markdown
Raw Normal View History

# Landvex — Communication Guidelines
## The Golden Rule
**Features tell. Benefits sell. Outcomes scale.**
---
## The "So What?" Test
Varje påstående måste klara tre nivåer:
**Nivå 1 — Feature (vad vi gör)**
> "Vår AI använder YOLOv8 för objektdetektion."
**Nivå 2 — Benefit (vad kunden får)**
> "Den identifierar objekt snabbt och exakt."
**Nivå 3 — Outcome (vilket resultat)**
> "Du kan lita på att observationerna är korrekta och agera på dem."
**Kommunicera alltid på Nivå 2 eller 3.**
---
## Forbidden Words
| ❌ Använd aldrig | ✅ Använd istället |
|------------------|-------------------|
| AI-driven | Smart, automatisk |
| Maskininlärning | Lär sig av data |
| Djupinlärning | Avancerad analys |
| Neurala nätverk | Intelligent system |
| Algoritm | Metod, process |
| Realtidsdetektion | Ser direkt |
| Avvikelsedetektion | Hittar skillnader |
| Objektidentifiering | Känner igen |
| Bounding box | Område |
| Konfidensintervall | Säkerhet |
| Inferens | Analys |
| Modellträning | Lär sig |
---
## Before/After Examples
### Website Headline
**Before:**
> "AI-Powered Visual Infrastructure Monitoring with Real-Time Anomaly Detection"
**After:**
> "See Problems Before They Cost You Money"
### Product Description
**Before:**
> "VIMS leverages state-of-the-art computer vision and deep learning algorithms to perform continuous visual monitoring of critical infrastructure assets. Our proprietary neural network architecture achieves 94.7% accuracy in object detection and classification tasks."
**After:**
> "VIMS fotograferar din infrastruktur regelbundet och jämför bilderna. När något ser annorlunda ut — en skada, ett fel, en förändring — får du besked direkt."
### Email to Customer
**Before:**
> "We're excited to announce that our latest model update includes improved feature extraction capabilities and enhanced temporal consistency in our change detection pipeline."
**After:**
> "Din övervakning har blivit bättre. Vi ser skillnader tydligare nu, så du får färre falska larm och fler verkliga problem upptäcks."
### Sales Pitch
**Before:**
> "Our platform uses a microservices architecture deployed on Kubernetes with auto-scaling capabilities and a PostgreSQL backend with Redis caching layer."
**After:**
> "Systemet växer med dina behov. Oavsett om du har 10 eller 10 000 objekt fungerar det lika snabbt."
---
## Audience-Specific Language
### Fastighetsägare
- ❌ "Per-objekt-baslinje"
- ✅ "Vi fotograferar din fastighet och lär oss hur den ser ut. Sen jämför vi nya bilder med den."
### Kommuner
- ❌ "AI-verifierade crowd-sourced observationer"
- ✅ "Invånare fotograferar problem. Vi kollar att bilden är bra och skickar till rätt förvaltning."
### Tekniska partners
- ❌ "REST API med JSON-payloads och OAuth 2.0-autentisering"
- ✅ "Du kopplar in dig via vårt API. Det tar en timme att komma igång."
### Investerare
- ❌ "Vi använder transformer-arkitekturer med self-attention"
- ✅ "Vår teknik lär sig av varje bild den ser. Ju mer data, desto bättre blir den."
---
## The Invisible Technology Principle
**När produkten fungerar som den ska blir tekniken osynlig.**
Användaren upplever bara att tjänsten levererar tillförlitliga resultat.
### Dålig upplevelse
> "Jag laddade upp en bild och AI:n analyserade den med 94.7% confidence och identifierade objekttypen som 'vattenledning' med bounding box coordinates [120, 340, 280, 560]..."
### Bra upplevelse
> "Jag tog en bild. En minut senare visste kommunen om läckan."
---
## Writing Checklist
Innan du publicerar, kontrollera:
- [ ] Leder jag med problemet eller resultatet?
- [ ] Använder jag några tekniska termer som kräver förklaring?
- [ ] Skulle min mamma förstå detta?
- [ ] Svarar texten på "vad är det här?"
- [ ] Svarar texten på "varför ska jag bry mig?"
- [ ] Svarar texten på "är det här för mig?"
- [ ] Svarar texten på "vad gör jag nu?"
- [ ] Har jag testat "So what?" på varje påstående?
---
## Tone of Voice
### Direct
- ❌ "Vi skulle vilja informera er om att..."
- ✅ "Du får nu..."
### Active
- ❌ "Problem upptäcks av systemet..."
- ✅ "Systemet hittar problem..."
### Concrete
- ❌ "Signifikanta kostnadsbesparingar"
- ✅ "75% lägre kostnader"
### Honest
- ❌ "Världens bästa AI"
- ✅ "Vår AI lär sig hela tiden. Den är bra, men inte perfekt."
---
## Emergency Exceptions
Teknisk detalj är OK när:
1. **Kunden frågar:** "Hur fungerar det?"
2. **Teknisk dokumentation:** API-docs, integration guides
3. **Investerarpitch:** När de frågar om teknisk differentiering
4. **Rekrytering:** När du söker tekniska roller
**Men alltid:** Förklara varför tekniken är viktig, inte bara vad den är.
---
## Examples by Channel
### Website
- Headline: Outcome-focused
- Body: Problem → Solution → Outcome
- CTA: Action-oriented
### Email
- Subject: Resultat eller nytta
- Body: Kort, konkret, personlig
- CTA: En tydlig nästa steg
### Sales Call
- Öppning: Problem de känner igen
- Demo: "Se vad som händer när..."
- Stängning: Konkret nästa steg
### Social Media
- Hook: Problem eller resultat
- Body: Kort historia eller exempel
- CTA: Läs mer eller prova
### Press Release
- Lead: Vad det betyder för samhället
- Body: Problem som löses
- Quote: Kund om resultat
---
## Summary
**Kommunicera alltid:**
1. Vilket problem vi löser
2. För vem vi löser det
3. Vilket konkret värde det skapar
**Tekniken är hur. Resultatet är varför.**
**Kunder köper varför.**