70 lines
1.9 KiB
Markdown
70 lines
1.9 KiB
Markdown
|
|
# LANDVEX — Economic DNA
|
|||
|
|
**Låst:** 2026-06-21, Erik Svensson
|
|||
|
|
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Grundregel (LÅST)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
Aldrig individdata. Alltid aggregerat på områdesnivå.
|
|||
|
|
- Individers inkomster → NEJ
|
|||
|
|
- Personspecifika förmögenhetsuppgifter → NEJ
|
|||
|
|
- Personprofiler → NEJ
|
|||
|
|
- Aggregerad områdesstatistik → JA
|
|||
|
|
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Tre lager (LÅST)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### Residential Wealth Layer
|
|||
|
|
- Medianinkomst, genomsnittsinkomst, disponibel inkomst
|
|||
|
|
- Hushållsinkomst per kvarter
|
|||
|
|
- Fastighetsvärden
|
|||
|
|
- Utbildningsnivå
|
|||
|
|
- Källa: SCB, Skatteverket (regional statistik)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### Commercial Wealth Layer
|
|||
|
|
- Omsättning, vinst, antal anställda
|
|||
|
|
- Branschstruktur (SNI-koder)
|
|||
|
|
- Källa: Bolagsverket, SCB NV0101
|
|||
|
|
|
|||
|
|
### Observation Layer
|
|||
|
|
- quiXzoom: infrastruktur, aktivitet, förändringar
|
|||
|
|
- Realtid, kontinuerlig
|
|||
|
|
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Economic DNA — varje stadsdel får ett ekonomiskt fingeravtryck (LÅST)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
| Stadsdel | Profil |
|
|||
|
|
|----------|--------|
|
|||
|
|
| Östermalm | Hög köpkraft · Hög tjänstesektor · Hög fastighetsvärdering |
|
|||
|
|
| Kista | Hög andel techbolag · Hög företagsomsättning · Lägre bostadsvärden relativt företagsaktivitet |
|
|||
|
|
| Tyresö industriområde | Hög andel verkstad/logistik · Låg fotgängartrafik · Hög transportintensitet |
|
|||
|
|
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Kraftfulla frågor systemet kan besvara (LÅST)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
**"Finns det hög köpkraft men svagt kommersiellt utbud?"**
|
|||
|
|
→ Intressant för: restaurangkedjor, fastighetsägare, franchisetagare, dagligvaruhandel
|
|||
|
|
|
|||
|
|
**"Finns det starka företag men sjunkande privat köpkraft?"**
|
|||
|
|
→ Tidig varningssignal
|
|||
|
|
|
|||
|
|
**"Var finns köpkraft utan matchande serviceutbud?"**
|
|||
|
|
→ Gap analysis = affärsmöjlighet
|
|||
|
|
|
|||
|
|
---
|
|||
|
|
|
|||
|
|
## Varför Landvex vinner (LÅST)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
De flesta aktörer har 1–2 datakällor.
|
|||
|
|
Landvex kombinerar:
|
|||
|
|
1. Offentlig statistik (SCB, Skatteverket)
|
|||
|
|
2. Företagsbokslut (Bolagsverket)
|
|||
|
|
3. Fastighetsdata (Fastighetsregistret, Hemnet)
|
|||
|
|
4. Köpkraftsdata (SCB disponibel inkomst)
|
|||
|
|
5. Realtidsobservationer (quiXzoom)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
= En enda geografisk beslutsmodell. Ingen annan har detta.
|